APICache 技术文档
2024-12-23 03:33:19作者:毕习沙Eudora
1. 安装指南
1.1 安装依赖
APICache 是一个 Ruby 库,可以通过 RubyGems 进行安装。首先,确保你已经安装了 Ruby 和 RubyGems。
1.2 安装 APICache
使用以下命令安装 APICache:
sudo gem install api_cache -s http://gemcutter.org
1.3 验证安装
安装完成后,可以通过以下命令验证是否安装成功:
gem list api_cache
如果安装成功,你应该能在输出中看到 api_cache
。
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
APICache 允许你为任何 API 客户端库添加一个强大的缓存层。以下是一个简单的使用示例:
require 'rubygems'
require 'api_cache'
# 使用 APICache 获取数据
APICache.get("http://twitter.com/statuses/public_timeline.rss")
2.2 使用缓存存储
默认情况下,APICache 使用内存中的哈希表作为缓存存储。为了提高性能和持久性,建议使用 Memcached 或其他 Moneta 支持的存储。
require 'moneta'
APICache.store = Moneta.new(:Memcached)
2.3 处理 API 失败
APICache 提供了处理 API 调用失败的功能。你可以通过 :fail
参数指定在失败时返回的值:
APICache.get("http://twitter.com/statuses/public_timeline.rss", {
:fail => "Fail Whale"
})
3. 项目API使用文档
3.1 APICache.get
方法
APICache.get
是 APICache 的核心方法,用于获取缓存数据或从 API 获取新数据。
参数说明
url
: 要获取数据的 URL 或唯一键。options
: 可选参数,包括::cache
: 缓存时间,默认为 600 秒(10 分钟)。:valid
: 数据有效期,默认为 86400 秒(1 天)。:period
: API 调用频率限制,默认为 60 秒(1 分钟)。:timeout
: API 响应超时时间,默认为 5 秒。:fail
: 失败时返回的值。
示例
APICache.get('twitter_replies', :cache => 3600) do
Net::HTTP.start('twitter.com') do |http|
req = Net::HTTP::Get.new('/statuses/replies.xml')
req.basic_auth 'username', 'password'
response = http.request(req)
case response
when Net::HTTPSuccess
response.body
else
raise APICache::InvalidResponse
end
end
end
3.2 错误处理
APICache 提供了 APICache::APICacheError
异常类,用于处理 API 调用失败的情况。你可以通过 rescue
捕获该异常并进行处理。
begin
APICache.get("http://twitter.com/statuses/public_timeline.rss")
rescue APICache::APICacheError
"Fail Whale"
end
4. 项目安装方式
4.1 通过 RubyGems 安装
使用以下命令安装 APICache:
sudo gem install api_cache -s http://gemcutter.org
4.2 手动安装
如果你不想通过 RubyGems 安装,可以从 GitHub 下载源代码并手动安装:
git clone https://github.com/mloughran/api_cache.git
cd api_cache
gem build api_cache.gemspec
sudo gem install api_cache-*.gem
4.3 在 Heroku 上使用
在 Heroku 上使用 APICache 时,可以结合 Dalli 使用 Memcached:
require 'api_cache'
require 'dalli'
APICache.store = APICache::DalliStore.new(Dalli::Client.new)
通过以上步骤,你可以轻松地在项目中集成和使用 APICache,提升 API 调用的效率和稳定性。
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