掌控你的包管理器:xdeb — 轻松将Debian包转换为XBPS格式
2024-05-23 10:09:21作者:凌朦慧Richard
在软件管理的世界里,正确的包格式是关键。当你面对的是一个 Debian 包,但你的系统更倾向于使用 XBPS 格式时,怎么办?不用担心,xdeb 是一个POSIX shell脚本,它能帮你轻松地将 Debian 包转化为XBPS格式,并保持系统的稳定运行。
使用方法
使用 xdeb 非常简单:
- 下载 xdeb 脚本:
curl -LO github.com/xdeb-org/xdeb/releases/latest/download/xdeb - 安装依赖项:
xbps-install binutils tar curl xbps xz - 设置可执行权限:
chmod 0744 xdeb - 进行转换:
./xdeb -Sedf <name>_<version>_<arch>.deb - 安装转换后的包:
xbps-install -R ./binpkgs <name>
自动化功能与选项
xdeb 提供了丰富的命令行选项以满足不同需求。例如,使用 -Sd 参数可以自动同步依赖列表并处理依赖关系。此外,还可以通过环境变量定制行为,如 XDEB_OPT_DEPS,XDEB_OPT_SYNC 等。对于初学者和高级用户来说,这个工具都是易用且灵活的。
应用场景
- 移植应用程序 - 对于那些原生不支持XBPS格式的应用(如Electron或专有软件),xdeb提供了一种快捷的解决方案。
- 系统维护 - 当你的 VoidLinux 团队拒绝对某些基于Chromium的浏览器进行更新时,你可以自行转换并安装。
- 跨平台兼容 - 利用
-m参数,xdeb支持创建多架构的包,便于在不同的硬件平台上运行。
亮点
- 自动依赖 - 通过
-Sd参数,几乎可以自动生成所有Debian包的完整依赖列表,确保安装过程的稳定性。 - 文件冲突处理 - xdeb会提醒你可能存在的文件冲突,以避免破坏系统。并且,可以自动或手动解决这些冲突。
- 简洁的脚本式操作 - 作为shell脚本,xdeb轻量级、易于理解和修改,适合各种技术水平的用户。
- 离线工作 - 一旦依赖列表同步过,后续的转换可以在没有网络连接的情况下完成。
在追求高效、安全的包管理和安装体验时,xdeb 是一个值得信赖的工具。无论你是开发者、系统管理员还是普通用户,都可以利用 xdeb 简化复杂的过程,让包管理变得更加轻松。现在就开始尝试吧,用 xdeb 打破包格式的限制,释放你的系统潜力!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146