Sentinel:Laravel的Sentry实现
Sentinel 是一个针对Laravel框架的Sentry 2实现。默认情况下,它采用了Bootstrap 3.0,但你可以自由选择任何你喜欢的UI库。它的设计目的是让用户权限控制变得简单快速,对于简单的项目,你可能只需要将其安装并调整配置即可。
请注意,cartalyst/sentry认证包已废弃,如果你的项目中正在使用,应升级至cartalyst/sentinel。而本项目rydurham/sentinel也会在未来某个时间点被废弃,不建议用于新项目。如果你正在启动一个新的Laravel应用,我们推荐使用Srlabs/Centaur这一桥接包替代。
安装与配置
使用Composer安装最新版本:
composer require rydurham/sentinel
确保你的应用已经配置了数据库和邮件设置。Laravel 5及以上版本会自动通过"包发现"注册Sentinel的服务提供者。
添加中间件到app/Http/Kernel.php:
protected $routeMiddleware = [
// ...
'sentry.auth' => \Sentinel\Middleware\SentryAuth::class,
'sentry.admin' => \Sentinel\Middleware\SentryAdminAccess::class,
'sentry.member' => \Sentinel\Middleware\SentryMember::class,
'sentry.guest' => \Sentinel\Middleware\SentryGuest::class,
];
发布视图、静态资源、配置文件和迁移:
php artisan sentinel:publish
你还可以指定主题选项发布特定主题的视图和静态资源:
php artisan sentinel:publish --theme="foundation"
运行数据库迁移:
php artisan migrate
并播种初始数据:
php artisan db:seed --class=SentinelDatabaseSeeder
最后,设定一个名为home的路由:
// routes/web.php
Route::get('/', function () {
return view('welcome');
})->name('home');
使用
安装完成后,立即可以通过以下预定义的路由使用:
yoursite.com/loginyoursite.com/logoutyoursite.com/registeryoursite.com/users- 管理用户(仅限管理员)yoursite.com/groups- 管理组(仅限管理员)
Sentinel还提供了中间件来防止未经授权的访问。
扩展性
你可以关闭默认路由,并自定义符合应用程序逻辑的路由。创建继承自Sentinel默认User模型Sentinel\Models\User的新用户模型。记得在发布Sentinel和Sentry配置文件后,在Sentry的配置文件中更改用户模型的设置以指向你的新用户模型。
通过注入SentryUserRepository和/或SentryGroupRepository类到控制器中,可以直接操作用户和组。考虑创建自定义的仓库,这将扩展Sentinel提供的仓库。
不建议直接扩展Sentinel的控制器类,而是建议从头创建自己的控制器。
此外,Sentinel在测试环境中也有很好的支持,可以在测试用例中模拟用户登录状态。
文档与社区
更多关于配置选项、事件监听器、种子和迁移的详细信息,请查阅Wiki。有任何问题,可以访问项目网站进行提问。
Sentinel还支持多种语言,翻译工作在CrowdIn上进行,欢迎贡献和参与。
Sentinel为Laravel应用提供了强大且易用的身份验证解决方案,如果你正寻找一个快速启动用户管理功能的方法,那么它绝对值得一试。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00