CesiumJS深度测试失效问题分析与解决方案
2025-05-16 12:48:52作者:伍霜盼Ellen
问题现象
在CesiumJS 1.123版本中,用户报告了一个关于深度测试失效或Z-fighting(深度冲突)的图形渲染问题。具体表现为当视角追踪GeoEye-1卫星时,3D图元会穿透地球表面显示出来。这个问题在1.122版本之前不存在,且在开启viewer.scene.globe.depthTestAgainstTerrain选项后会消失。
技术背景
深度测试是3D图形渲染中的关键机制,它确保离相机更近的物体能够正确遮挡远处的物体。Z-fighting则是指当两个或多个图元在深度缓冲区中具有非常接近或相同的深度值时,由于浮点精度限制导致的渲染闪烁现象。
问题根源
经过技术团队分析,该问题源于1.123版本中对着色器代码的修改。具体来说,在#12188提交中,开发团队将顶点着色器中的投影计算方式从两步计算:
positionEC = czm_modelView * position;
gl_Position = czm_projection * positionEC;
改为了一步计算:
positionEC = czm_modelView * position;
gl_Position = czm_modelViewProjection * position;
这种修改虽然数学上等价,但在实际渲染过程中,由于浮点运算的顺序和精度差异,导致了深度值的细微变化,进而引发了深度测试失效的问题。
影响范围
该问题表现出平台相关性:
- 在Linux系统(Pop!_OS 22.04 LTS)上可稳定复现
- 在iOS设备(iPhone 14 Pro Max)上可复现
- 在Windows系统上仅表现为短暂闪烁(约1帧)
- 问题主要出现在追踪特定实体(如GeoEye-1卫星)时
解决方案
技术团队确认,恢复原来的两步投影计算方式可以解决此问题。这种修改虽然计算量略有增加,但能保证深度值的计算精度和稳定性。
技术启示
这个案例展示了3D图形编程中几个重要原则:
- 数学等价性不等于渲染等价性:即使两种计算方法数学上等价,实际渲染效果可能不同
- 浮点精度问题:在不同硬件平台上,浮点运算的精度和顺序可能导致不同的渲染结果
- 深度测试的敏感性:深度缓冲区对计算精度非常敏感,微小的数值差异可能导致明显的渲染问题
最佳实践建议
对于CesiumJS开发者,遇到类似问题时可以考虑:
- 优先使用
depthTestAgainstTerrain选项确保地形深度测试 - 在修改着色器代码时,特别注意涉及深度计算的修改
- 跨平台测试时,要特别关注深度相关的渲染问题
- 对于关键渲染路径,保留已知稳定的实现方式
该问题的修复将在下一个版本中发布,开发者可以通过临时启用depthTestAgainstTerrain或回退到1.122版本来规避此问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671