标题:🚀 使用pptr-testing-library提升你的Puppeteer测试体验 🧑💻
标题:🚀 使用pptr-testing-library提升你的Puppeteer测试体验 🧑💻
1、项目介绍
pptr-testing-library 是一个神奇的工具,它将流行的 Puppeteer 和 @testing-library/dom 结合在一起,为您的端到端测试带来前所未有的便利性。这个库让你能够在Puppeteer中享受与在React或任何其他DOM环境中相同的用户中心查询功能,从而实现更加直观和高效的浏览器自动化测试。
2、项目技术分析
pptr-testing-library 引入了一个优雅的方法,让你能够直接在Puppeteer的Page对象上获取文档ElementHandle,并提供了一套完整的查询方法,如 getByTestId, getByLabelText 等。此外,还支持原型扩展,允许你在ElementHandle上直接调用这些查询方法。更棒的是,它还包括了一个 wait 函数,用于等待某个条件不再抛出异常,这是基于 waitForExpect 的封装。
3、项目及技术应用场景
pptr-testing-library 非常适合用于以下场景:
- 端到端(E2E)测试:在真实浏览器环境中模拟用户交互,验证应用行为。
- Web爬虫:辅助抓取页面信息,通过更友好的方式查询元素。
- 网站性能监控:自动化检查网页加载速度、元素渲染等关键指标。
4、项目特点
- 用户友好查询:
提供了与 @testing-library/react 类似的查询API,让测试代码更符合人类思维,易于理解。
- 原型扩展:
可以选择直接在Puppeteer的page对象或ElementHandle上添加查询方法,提高代码的简洁度。
- 自定义等待:
自定义的 wait 函数使你能灵活地控制等待逻辑,等待特定状态出现或消失。
- 兼容性:
虽然一些高级特性受限,但基本的查询和交互操作都能无缝与Puppeteer整合。
想要提升Puppeteer测试的效率和可读性吗?立即尝试 pppt-testing-library,让测试编写变得简单而强大!
安装命令:
npm install --save-dev pptr-testing-library
示例代码:
const puppeteer = require('puppeteer');
const {getDocument, queries} = require('pptr-testing-library');
const {$document, getByTestId} = queries;
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
const $form = await getByTestId(getDocument(page), 'my-form');
await $form.type('pptr@example.com');
加入社区,发现更多可能: Discord | GitHub仓库 | API文档
现在就开启你的Puppeteer测试新旅程吧!👨🚀👩🚀
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00