ASP.NET Extensions项目中的ChatClient构建器模式优化探讨
2025-06-28 14:59:20作者:范垣楠Rhoda
在ASP.NET Extensions项目中,开发团队正在讨论如何优化ChatClient的依赖注入(DI)和构建器模式实现。当前的设计采用了一种嵌套lambda表达式的构建方式,而新的建议则推荐采用更简洁的链式调用模式。
当前实现分析
现有API采用嵌套构建模式:
services.AddChatClient(pipeline => pipeline
.UseDistributedCache()
.UseFunctionCalling()
.Use(new SomeConcreteClient()));
这种设计存在几个潜在问题:
- 需要额外的lambda表达式(pipeline => pipeline)
- 构建语法略显冗长
- 默认管道逻辑不够明确
优化方案设计
建议改为返回构建器实例的链式调用模式:
services.AddChatClient(new SomeConcreteClient())
.UseDistributedCache()
.UseFunctionCalling();
这种改进带来了几个优势:
- 消除了冗余的lambda表达式
- 代码层次更加清晰
- 符合常见的DI构建器模式惯例
技术实现考量
要实现这种改进,需要考虑几个关键点:
- 构建器生命周期调整:
- 需要重构ChatClientBuilder使其不依赖IServiceProvider构造参数
- 将服务提供者访问延迟到实际解析时
- 管道终止方法优化:
- 将Use(IChatClient)改为使用工厂方法模式
- 考虑重命名为UseInnerClient或Build以提高可读性
- 默认管道处理:
- 需要明确记录是否应用了默认管道
- 可考虑添加UseDefaultPipeline()方法显式声明
设计权衡与决策
在评估这两种模式时,开发团队需要权衡:
- API简洁性 vs 实现复杂性:
- 新方案提供了更简洁的API表面
- 但需要更复杂的构建器内部实现
- 显式声明 vs 隐式约定:
- 移除默认管道可以使行为更可预测
- 但可能增加新手的使用门槛
- 一致性原则:
- 确保Use()方法家族保持一致的语义
- 避免同名方法产生不同行为
最佳实践建议
基于此讨论,可以总结出几个DI构建器设计的最佳实践:
- 优先选择直观的链式调用模式
- 保持构建器方法的行为一致性
- 谨慎使用隐式默认行为
- 为关键构建步骤提供明确的命名
这种优化不仅提升了API的美观性,也使整体设计更加符合.NET生态系统的惯用模式,为开发者提供更流畅的体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
28