IB-Ruby 项目技术文档
2024-12-23 06:45:53作者:魏献源Searcher
1. 安装指南
1.1 环境准备
- Ruby 解释器:至少需要 Ruby 2.4 版本,推荐使用 2.5 或更高版本。
- Interactive Brokers 软件:安装 TWS 或 Gateway。
- API 连接配置:确保 TWS 或 Gateway 配置为允许从运行
IB-Ruby的计算机进行 API 连接。
1.2 安装步骤
- 克隆项目仓库:
$ git clone https://github.com/ib-ruby/ib-ruby - 进入项目目录:
$ cd ib-ruby - 安装依赖:
$ bundle install $ bundle update - 或者在 Gemfile 中指定:
gem 'ib-ruby', git: 'https://github.com/ib-ruby/ib-ruby.git'
2. 项目使用说明
2.1 基本使用
IB-Ruby 是一个纯 Ruby 实现的 Interactive Brokers API,通过直接使用 socket API 与 TWS 服务器进行通信。它提供了 Order-Prototypes、Spread-Prototypes 和 Account-Abstractions 等功能,简化了与 TWS 的交互。
2.2 示例代码
以下是一个简单的示例,请求并打印账户数据,然后下达一个限价单购买 100 手 WFC:
require 'ib-ruby'
ib = IB::Connection.new( port: 7497 ) do | gw |
gw.subscribe(:Alert, :AccountValue) { |msg| puts msg.to_human }
gw.subscribe(:OpenOrder) { |msg| puts "Placed: #{msg.order}!" }
gw.subscribe(:ExecutionData) { |msg| puts "Filled: #{msg.execution}!" }
end
ib.send_message :RequestAccountData, account_code: 'U123456'
ib.wait_for :AccountDownloadEnd
contract = IB::Stock.new symbol: 'WFC'
buy_order = IB::Limit.order size: 100, price: 21.00, action: :buy,
tif: :good_till_cancelled, account_code: 'U123456'
ib.place_order buy_order, contract
ib.wait_for :ExecutionData
3. 项目 API 使用文档
3.1 连接与订阅
- 连接 TWS 服务器:
ib = IB::Connection.new( port: 7497 ) - 订阅消息:
gw.subscribe(:Alert, :AccountValue) { |msg| puts msg.to_human }
3.2 订单操作
- 创建订单:
contract = IB::Stock.new symbol: 'WFC' buy_order = IB::Limit.order size: 100, price: 21.00, action: :buy, tif: :good_till_cancelled, account_code: 'U123456' - 下达订单:
ib.place_order buy_order, contract
3.3 账户数据请求
- 请求账户数据:
ib.send_message :RequestAccountData, account_code: 'U123456' ib.wait_for :AccountDownloadEnd
4. 项目安装方式
4.1 通过 Git 安装
$ git clone https://github.com/ib-ruby/ib-ruby
$ cd ib-ruby
$ bundle install
$ bundle update
4.2 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加:
gem 'ib-ruby', git: 'https://github.com/ib-ruby/ib-ruby.git'
4.3 启动 TWS 或 Gateway
确保在运行 IB-Ruby 之前启动 TWS 或 Gateway,并配置为允许 API 连接。
5. 贡献指南
- 创建一个新的 fork。
- 克隆你的 fork 到本地。
- 添加主仓库为上游:
git remote add upstream git://github.com/ib-ruby/ib-ruby.git - 创建新的特性分支:
git checkout -b my-new-feature - 修改代码并提交更改。
- 拉取最新的上游更改:
git fetch upstream -v git merge upstream/master - 推送更改到你的分支。
- 在 GitHub 上创建新的 Pull Request。
6. 许可证
本软件基于 LGPL 许可证发布,详细信息请参阅 LICENSE 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
627
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425