Dafny项目中递归函数终止性检查的缺陷分析
2025-06-26 20:51:40作者:柏廷章Berta
概述
在Dafny编程语言中,递归函数的终止性检查是一个关键特性,它通过decreases子句来确保递归调用最终会终止。然而,最近在Dafny 4.9.1版本中发现了一个重要缺陷:当相互递归函数的decreases子句相互引用时,验证器会错误地认为这些函数是终止的,而实际上它们会导致无限递归和栈溢出。
问题重现
考虑以下Dafny代码示例:
function F(x: int): int
decreases G(x)
{
G(x) - 1
}
function G(x: int): int
decreases F(x)
{
F(x)
}
method Main() {
print F(5), "\n";
}
这段代码定义了两个相互递归的函数F和G。F的终止条件依赖于G的返回值,而G的终止条件又依赖于F的返回值。当运行这段代码时,验证器错误地认为这两个函数会终止(显示"2 verified, 0 errors"),但实际上执行时会导致栈溢出。
技术分析
终止性检查机制
Dafny的终止性检查机制通常要求:
- 每个递归函数必须有一个
decreases子句 - 在每次递归调用时,
decreases表达式必须严格递减 decreases表达式必须具有良基关系(well-founded relation)
问题根源
这个缺陷源于最近的CanCall功能修改。在之前的版本中:
- 函数定义公理被限制为只能从调用图的强连通分量(SCC)外部访问
- 缺少
CanCall假设使得无法通过CanCall访问decreases子句
而在新版本中:
- 新增的
CanCall假设允许访问被调用函数的decreases子句 - 这使得相互递归函数可以相互引用对方的
decreases子句,绕过了终止性检查
正确行为预期
正确的实现应该:
- 禁止
decreases子句引用同一SCC中的任何元素 - 在解析阶段就检测这种非法引用
- 对相互递归函数的终止性检查应该更加严格
解决方案
修复此问题的正确方法是修改解析器,使其能够:
- 识别函数调用图中的强连通分量
- 禁止
decreases子句引用同一SCC中的任何函数或方法 - 在编译早期阶段就报错,而不是让程序通过验证后运行时崩溃
影响范围
这个问题影响所有使用相互递归函数并相互引用decreases子句的Dafny程序。虽然这种情况不常见,但一旦出现,会导致验证器错误地认为程序会终止,而实际上会导致运行时错误。
最佳实践
为避免类似问题,开发者应该:
- 避免在
decreases子句中引用可能形成循环依赖的函数 - 对于相互递归函数,使用独立于函数自身的终止度量
- 考虑将相互递归重构为单个递归函数,如果可能的话
结论
Dafny的终止性检查机制通常很强大,但这个案例显示了在特定边界条件下的缺陷。通过加强解析阶段的检查,可以防止这类相互递归导致的终止性检查绕过问题,确保验证结果与实际运行时行为一致。这也提醒我们,形式化验证工具虽然强大,但仍需要持续完善其边界条件的处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19