Spring Tools 4.31.0 版本深度解析:Spring Boot开发体验全面升级
项目简介
Spring Tools是Spring生态中重要的开发工具套件,它为开发者提供了强大的IDE支持。本次发布的4.31.0版本带来了多项重要改进,特别是在Spring Boot开发体验方面有显著提升。
核心特性解析
1. Spring Data仓库查询可视化增强
新版本对Spring Data仓库的查询方法提供了更直观的展示方式。当项目启用了AOT(Ahead-Of-Time)编译时,工具会自动为生成的查询方法添加CodeLens标记,开发者可以直接在代码编辑器中看到这些查询语句,无需跳转到其他文件或控制台。
对于MongoDB查询的支持也得到了加强,现在可以正确提取MongoDB的查询语句并展示给开发者。当查询方法上已经存在@Query注解时,工具会智能地隐藏自动生成的查询语句,避免信息冗余。
2. 文档符号层次化展示
文档符号(Document Symbols)功能现在支持层次化展示,这一改进同时适用于VSCode和Eclipse平台。在Spring符号视图中,相关元素会按照其作用域进行嵌套展示,默认情况下树状结构是展开的,开发者可以快速浏览项目的结构层次。
3. Spring Boot 3.5支持
版本4.31.0为即将到来的Spring Boot 3.5做好了准备,包括构建文件和属性的升级支持。开发者可以平滑过渡到新版本的Spring Boot,工具会自动处理相关的配置变更。
开发体验优化
1. 代码导航增强
对于AOT编译生成的仓库元数据,现在提供了"转到定义"的支持,开发者可以方便地跳转到相关定义处。查询方法签名匹配也更加精确,减少了误匹配的情况。
2. 快速修复功能
新增了一项实用的快速修复功能:当开发者查看自动生成的查询语句时,可以通过快速修复将其转换为手动编写的@Query注解,这为需要定制查询逻辑的场景提供了便利。
3. 属性补全去重
属性键补全功能现在会自动去除重复项,使得开发者在使用Spring配置属性时能够获得更干净、更准确的补全建议。
平台适配更新
Eclipse平台改进
本次发布基于最新的Eclipse 2025-06版本构建,带来了平台本身的新特性和改进。特别修复了Boot Dashboard在2025-06M1版本中的回归问题,确保开发者能够正常使用这一重要功能。
开发者建议
对于使用Eclipse平台的开发者,如果在安装新版本后遇到EclEmma插件不工作的情况,建议将EclEmma更新至3.1.10或更高版本,这可以通过标准的"Install New Software"流程完成。
总结
Spring Tools 4.31.0版本在开发体验上做出了多项实质性改进,特别是对Spring Data仓库和文档符号的支持更加完善。这些改进将帮助开发者更高效地构建Spring Boot应用,减少上下文切换,专注于业务逻辑的实现。无论是新项目创建还是现有项目维护,升级到这一版本都将带来明显的效率提升。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00