oRPC v1.4.0 版本发布:请求去重、批处理优化与多框架集成
2025-06-24 16:37:01作者:邵娇湘
oRPC 是一个现代化的远程过程调用(RPC)框架,旨在简化客户端与服务器之间的通信。它提供了强大的类型安全、灵活的插件系统以及与流行前端框架的无缝集成。最新发布的 v1.4.0 版本带来了一系列重要功能和改进,进一步提升了开发体验和性能。
请求去重插件:减少冗余网络请求
新引入的 Dedupe Requests 插件能够智能识别并合并重复的请求,有效减少不必要的网络流量。这对于前端应用中常见的重复数据请求场景特别有用,例如多个组件同时请求相同数据时。
该插件允许开发者通过配置过滤器来精确控制哪些请求需要去重。例如,可以设置为只对 GET 方法请求进行去重:
new DedupeRequestsPlugin({
filter: ({ request }) => request.method === 'GET',
groups: [{ condition: () => true, context: {} }]
})
批处理模式优化:支持缓冲和流式传输
批处理插件现在支持两种工作模式:
- 流式模式(默认):响应数据一旦就绪就立即发送,避免单个请求阻塞整个批次
- 缓冲模式:等待所有响应完成后统一发送,适用于不支持流式传输的环境(如某些服务器less平台)
开发者可以根据运行环境动态选择模式:
new BatchLinkPlugin({
mode: typeof window === 'undefined' ? 'buffered' : 'streaming'
})
与 Hey API 的无缝集成
v1.4.0 提供了将 Hey API 生成客户端转换为 oRPC 客户端的工具函数,使开发者能够轻松利用 oRPC 生态系统的全部功能:
import { experimental_toORPCClient } from '@orpc/hey-api'
import * as sdk from 'src/client/sdk.gen'
export const client = experimental_toORPCClient(sdk)
AWS Lambda 适配器支持
针对服务器less环境,新增了对 AWS Lambda 响应流的原生支持。开发者现在可以构建高性能的 serverless RPC 端点:
import { experimental_RPCHandler as RPCHandler } from '@orpc/server/aws-lambda'
const rpcHandler = new RPCHandler(router)
export const handler = awslambda.streamifyResponse(async (event, responseStream) => {
await rpcHandler.handle(event, responseStream)
})
统一 TanStack Query 集成
新版提供了统一的 TanStack Query 集成方案,支持 React、Vue、Angular、Solid 和 Svelte 等所有基于 TanStack Query 的框架。迁移到新版本只需更新导入路径即可。
其他重要改进
- 括号表示法解析增强:现在会将同名参数自动解析为数组,符合常见 Web 标准
- 路由到合约转换工具:帮助开发者安全地将服务器路由导出为客户端合约,避免业务逻辑泄露
- 操作规范覆盖:通过
route.spec可以完全覆盖自动生成的 OpenAPI 操作定义 - 验证库更新:升级 Zod 到 3.25.49 版本,并为 Valibot 添加了输出策略支持
这些改进使 oRPC 在性能、灵活性和开发者体验方面都达到了新的水平,为构建现代化 Web 应用提供了更强大的工具集。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882