Terraform Cloud 入门指南
2024-09-03 14:39:57作者:董斯意
项目介绍
Terraform Cloud 是由 HashiCorp 开发的一个托管服务,用于执行 Terraform 操作。它提供了一个集中的工作空间来管理基础设施,支持版本控制集成、团队协作、策略管理等功能。Terraform Cloud 使得基础设施即代码(IaC)的管理更加高效和安全。
项目快速启动
前提条件
- 一个 Terraform Cloud 账户
- 安装了 Terraform CLI
步骤
-
登录 Terraform Cloud 打开 Terraform Cloud 并登录你的账户。
-
创建一个新的工作空间 在 Terraform Cloud 界面中,点击“New Workspace”,选择“API-driven workflow”。
-
配置 Terraform CLI 在本地机器上配置 Terraform CLI 以连接到你的 Terraform Cloud 工作空间。
terraform login -
初始化 Terraform 配置 创建一个
main.tf文件,内容如下:terraform { backend "remote" { organization = "your_organization_name" workspaces { name = "your_workspace_name" } } } provider "aws" { region = "us-west-2" } resource "aws_instance" "example" { ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0" instance_type = "t2.micro" } -
初始化并应用配置
terraform init terraform apply
应用案例和最佳实践
应用案例
- 多环境管理:使用 Terraform Cloud 管理开发、测试和生产环境,确保环境一致性。
- 团队协作:通过 Terraform Cloud 的团队和权限管理功能,实现多用户协作。
最佳实践
- 版本控制集成:将 Terraform 配置文件存储在版本控制系统中,如 Git,以便跟踪变更。
- 策略管理:使用 Sentinel 策略来强制执行基础设施的安全和合规性规则。
典型生态项目
- Vault:用于 secrets 管理和数据保护。
- Consul:用于服务发现和配置管理。
- Nomad:用于调度容器化和非容器化应用。
这些项目与 Terraform Cloud 结合使用,可以构建一个完整的基础设施和应用管理生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178