推荐项目:Monitor——智能系统监控与进程管理工具
2024-05-22 22:33:27作者:董宙帆
在日常的开发和运维工作中,对于系统的性能监控以及进程管理是至关重要的。今天,我们向您推荐一个名为Monitor的开源项目,它是一款集管理进程和监视系统资源于一体的高效工具。
项目介绍
Monitor设计简洁,功能强大,专为用户提供直观的界面来实时查看和控制计算机上的进程。不仅如此,它还支持对系统资源如CPU、内存、磁盘和网络进行监测。兼容elementary OS 7 Horus的操作环境,并且通过COPR仓库供Fedora用户安装。此外,该项目也欢迎开发者参与,提供了详细的构建指南,方便进行个性化定制或开发扩展。
项目技术分析
Monitor基于现代的跨平台构建工具Meson和Ninja构建,确保了在不同操作系统上的稳定性和一致性。此外,它利用GTK+图形库提供美观的用户界面,并支持自定义wingpanel指示器,以适应桌面环境的需求。通过G_MESSAGES_DEBUG和GTK_DEBUG选项,开发者可以轻松启用调试日志,便于问题排查。
项目及技术应用场景
- 系统管理员:在服务器维护中,Monitor可以帮助快速定位资源占用高的进程,及时优化系统性能。
- 开发者:在代码调试和性能测试阶段,实时监控系统资源有助于理解程序运行状态。
- 普通用户:对于非技术人员,直观的界面使他们能轻松查看系统健康状况,了解哪些应用可能影响电脑性能。
项目特点
- 易用性:提供清晰的界面布局,用户可一目了然地查看系统资源使用情况和进程信息。
- 全面监控:覆盖CPU、内存、磁盘和网络四大核心资源,同时还包括进程管理功能。
- 平台兼容:原生支持elementary OS,通过COPR仓库也可供Fedora用户使用。
- 开发者友好:开放源码,易于扩展,提供详尽的开发文档和调试工具。
Monitor以其强大的功能和用户友好的界面,为我们提供了一种高效且便捷的方式来管理和监控我们的系统资源。无论是专业人员还是业余爱好者,都能从这款工具中受益。立即尝试Monitor,提升您的工作效率并更好地掌控您的系统吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
251
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
610
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.04 K