【亲测免费】 Godot平台跳跃游戏2D示例项目指南
2026-01-18 10:25:28作者:董斯意
项目介绍
本项目来源于GitHub上的GDQuest演示仓库,godot-platformer-2d,它提供了一个完整的上帝视角2D平台跳跃游戏框架,专为Godot引擎设计。这个开源项目旨在展示如何在Godot中实现基础的平台跳跃机制,包括角色控制、碰撞检测、动画切换等,是初学者和中级开发者学习Godot游戏开发的绝佳资源。
项目快速启动
获取项目源码
首先,你需要从GitHub下载项目:
git clone https://github.com/gdquest-demos/godot-platformer-2d.git
环境准备
确保你的计算机上安装了Godot引擎。推荐使用最新的稳定版本。
运行项目
- 打开Godot引擎。
- 选择“File” > “Open”,导航到刚克隆的项目目录并打开
.gdproj文件。 - 在编辑器内直接点击播放按钮(绿色三角形)即可启动游戏预览。
快速配置说明
若需修改玩家控制设置,可以查看Project Settings -> Input Map,自定义键位映射。
应用案例和最佳实践
- 角色控制优化:项目展示了如何精细调整物理属性(如摩擦力、重力),以及如何通过输入事件平滑处理玩家移动。
- 动画状态机:利用Godot的动画树来管理角色动画,例如跳跃、落地和行走状态间的流畅转换。
- 场景加载与管理:项目中可能包含了简单的场景切换逻辑,学习如何构建多层次的游戏结构。
典型生态项目
Godot引擎拥有一个活跃的开源社区,围绕这个平台跳跃示例,你可以探索更多扩展,比如:
- Godot Asset Library 上寻找UI套件、粒子效果或额外的角色动画,增强游戏视觉体验。
- 社区插件 如用于实现更复杂AI行为、网络同步工具,提升项目可能性。
- 教育资料 访问GDQuest或其他教育平台,获取更多关于Godot高级特性的教程,如自定义节点、性能优化等。
通过这个项目的学习和实践,开发者不仅能够掌握Godot的基本操作,还能深入了解2D游戏开发的核心概念和技术栈。开始你的上帝视角平台跳跃游戏之旅吧!
请注意,上述指导基于提供的项目链接假设的内容进行编撰,实际使用时应以项目最新文档为准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880