TensorFlow 转 ONNX 项目教程

项目目录结构及介绍

tensorflow-onnx/
├── docs/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── convert.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_conversion.py
│   └── ...
├── tf2onnx/
│   ├── converter.py
│   ├── graph.py
│   ├── shape_inference.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• docs/: 包含项目的文档文件，如 README.md。
• scripts/: 包含用于转换的脚本文件，如 convert.py。
• tests/: 包含测试文件，如 test_conversion.py。
• tf2onnx/: 包含核心转换逻辑的文件，如 converter.py、graph.py 和 shape_inference.py。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装文件。

项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/convert.py，该文件负责执行 TensorFlow 模型到 ONNX 模型的转换。以下是该文件的主要功能：

• 读取 TensorFlow 模型。
• 调用 tf2onnx 包中的转换器进行转换。
• 输出 ONNX 模型文件。

项目配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py，该文件用于安装项目所需的依赖和设置项目信息。以下是该文件的主要内容：

• 定义项目名称、版本和描述。
• 安装所需的 Python 包依赖。
• 设置入口点和命令行脚本。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="tensorflow-onnx",
    version="1.0.0",
    description="Convert TensorFlow models to ONNX",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "tensorflow>=2.0",
        "onnx",
        "onnxruntime"
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'tf2onnx=scripts.convert:main',
        ],
    },
)

以上是 TensorFlow 转 ONNX 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。