首页
/ Finamp音乐播放器中的艺术家"参与专辑"功能解析

Finamp音乐播放器中的艺术家"参与专辑"功能解析

2025-06-30 06:49:46作者:廉皓灿Ida

Finamp作为一款基于Jellyfin的音乐播放器客户端,近期在其beta版本0.9.16中引入了一项重要功能改进——艺术家详情页的"参与专辑"(Appears On)展示功能。这项功能对于音乐库管理和艺术家作品浏览体验有着显著提升。

功能背景与价值

在音乐元数据管理中,艺术家与专辑的关系通常分为两种:一种是作为专辑的主要艺术家(Album Artist),另一种是作为曲目参与者(Track Artist)。传统音乐播放器往往只展示艺术家作为主要专辑艺术家的作品,而忽略了他们在其他专辑中的参与作品。

Finamp新增的"参与专辑"功能完美解决了这一问题,它能够:

  1. 区分展示艺术家作为主要专辑艺术家发行的专辑
  2. 同时展示艺术家仅参与部分曲目的合辑或合作专辑
  3. 特别适用于原声带、厂牌合辑等包含多位艺术家的专辑场景

技术实现要点

该功能的实现基于Jellyfin后端已有的数据区分能力。Jellyfin服务器API本身就支持区分这两类专辑数据,Finamp客户端则负责在前端界面中合理展示这些信息。

在界面设计上,Finamp采用了以下方案:

  • 在艺术家详情页单独设立"参与专辑"区域
  • 与艺术家主要专辑区域保持视觉一致性
  • 支持专辑列表的展开/折叠功能,优化浏览体验

用户体验优化

除了基础功能外,开发团队还考虑了多项用户体验细节:

  1. 批量操作支持:用户可以将艺术家参与的所有曲目(包括主要专辑和参与专辑中的曲目)一键添加到播放队列
  2. 导航优化:通过水平滚动和"查看更多"按钮设计,解决了长列表浏览问题
  3. 未来规划:计划引入按曲目而非专辑展示的完整作品列表,解决Spotify等平台只按专辑展示的局限性

总结

Finamp的这一功能更新体现了其对专业音乐管理需求的深入理解。通过充分利用Jellyfin后端的元数据能力,Finamp为音乐爱好者提供了更完整的艺术家作品浏览体验,特别适合拥有大量合辑或合作作品的音乐库场景。随着后续界面设计的进一步优化,Finamp有望成为Jellyfin生态中最专业的音乐客户端之一。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8