Spring Authorization Server 无数据库配置方案解析
2025-06-10 23:35:13作者:齐添朝
核心概念
Spring Authorization Server 作为 OAuth 2.1 和 OpenID Connect 1.0 规范的实现,其核心功能是管理客户端注册和授权信息。传统部署方式通常会使用数据库存储这些信息,但某些特定场景下开发者可能希望避免数据库依赖。
无数据库架构原理
Spring Authorization Server 的设计遵循接口抽象原则,关键组件如 RegisteredClientRepository 和 OAuth2AuthorizationService 都是可插拔的接口实现。这种设计使得开发者可以完全控制数据存储方式,包括完全不使用数据库的方案。
实现方式
要实现无数据库的 Spring Authorization Server,主要需要处理两个核心组件:
-
客户端注册管理:通过实现 RegisteredClientRepository 接口,开发者可以硬编码客户端配置或从其他非数据库源加载配置。
-
授权状态管理:通过自定义 OAuth2AuthorizationService 实现,可以将授权状态存储在内存、Redis 或其他非关系型存储中。
典型应用场景
无数据库配置特别适合以下场景:
- 纯SSO转发场景,如问题中提到的Google SSO集成
- 开发测试环境快速搭建
- 客户端配置固定不变的简单应用
- 需要极致轻量化的微服务架构
实现建议
对于简单的Google SSO转发场景,可以考虑:
- 使用内存存储实现核心接口
- 配置固定的客户端信息
- 实现必要的回调处理逻辑
- 适当设置Token有效期等参数
注意事项
虽然无数据库方案简化了架构,但需要注意:
- 内存存储不适合生产环境的高可用需求
- 授权状态丢失会导致用户需要重新认证
- 需要考虑适当的持久化方案应对服务重启
这种架构选择体现了Spring框架一贯的灵活性和可扩展性设计理念,开发者可以根据实际需求在简化架构和功能完整性之间做出平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869