Grunt-Reduce 使用指南
2024-08-31 05:15:32作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
Grunt-Reduce 是一个基于 Grunt 的构建工具插件,旨在优化Web资源,使其更适于高效部署。下面是典型的项目结构示例,以及关键文件和目录的说明:
.
├── app # 源代码目录,存放原始的HTML、CSS、JavaScript等。
│ └── ... # 具体源文件
├── dist # 输出目录,构建后的文件将放在此处。
│ └── ... # 构建后的优化文件
├── gruntfile.js # Grunt 配置文件,定义任务和设置
├── package.json # 包含项目元数据和依赖项的文件
├── README.md # 项目说明文档
├── LICENSE-MIT # 许可证文件
└── ...
- app 目录包含了所有需要处理的原始开发文件。
- dist 目录用于存放构建过程产生的压缩、合并或经过其他优化处理后的文件。
- gruntfile.js 是核心配置文件,定义了Grunt如何执行任务。
- package.json 管理项目依赖和元数据。
- README.md 提供快速了解项目概览的文档。
2. 项目的启动文件介绍
Gruntfile.js
Grunt 的配置中心是 Gruntfile.js 文件,通过这个文件,你可以定义所有的任务和它们的配置。一个基础的 Gruntfile.js 示例:
module.exports = function(grunt) {
'use strict';
grunt.initConfig({
reduce: {
root: 'app',
outRoot: 'dist'
}
});
grunt.loadNpmTasks('grunt-reduce');
};
这段配置告诉 Grunt 使用 grunt-reduce 插件,并指定源文件根目录 (app) 和输出目录 (dist)。
启动Grunt
在项目根目录下运行以下命令来启动Grunt及其定义的任务:
$ grunt
这将会触发你在 Gruntfile.js 中配置的所有任务,默认情况下是减少操作。
3. 项目的配置文件介绍
在 Gruntfile.js 中对 grunt-reduce 的配置展示了该插件的灵活性。以下是其部分配置选项的详细解释:
reduce: {
root: 'app', // 源文件根目录
outRoot: 'dist', // 构建结果保存的目录
include: ['*'], // 指定要包括的基础资产文件模式
fileRev: true, // 是否为静态资源添加版本号
manifest: false, // 是否创建缓存清单文件
asyncScripts: true, // 是否使script标签异步加载
pretty: false, // 是否美化输出(非调试时关闭以减小文件大小)
inlineSize: 4096, // 图片内联阈值,超过则不内联
// 更多高级选项...
}
每个配置项可以根据实际需求进行调整,以达到最佳的优化效果。例如,调整 inlineSize 可控制何时将背景图片内联成data URI,而保持老IE的兼容性通过条件注释自动添加。
以上就是Grunt-Reduce项目的基本结构、启动方法以及配置文件的概述,确保您在使用过程中根据自己的项目需求调整配置,以实现最有效的资源优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.56 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19