在Workflow项目中实现基于IP地址的大规模SSL网页抓取方案
2025-05-16 01:22:26作者:戚魁泉Nursing
背景介绍
在大规模网页抓取场景中,特别是当需要每小时处理千万级站点时,传统的DNS解析流程会成为性能瓶颈。直接使用IP地址进行访问可以显著提高抓取效率,但这在SSL/TLS环境下会遇到一些技术挑战。
问题分析
当使用IP地址直接访问HTTPS网站时,主要会遇到以下两个问题:
-
SNI(Server Name Indication)问题:现代TLS协议要求客户端在握手阶段发送目标主机名,以便服务器返回正确的证书。如果直接用IP地址访问,服务器无法确定客户端想要访问哪个虚拟主机。
-
证书验证问题:SSL证书通常是为域名颁发的,直接使用IP地址访问会导致证书验证失败。
解决方案探索
初始方案及其局限性
最初尝试的方案是:
- 将URL中的主机名替换为IP地址
- 通过
set_header_pair("Host", "站点名")
设置Host头
这种方法对于部分网站有效,但对于需要SNI的网站(如www.onpalms.com)会出现SSL错误。
使用Upstream管理的方案
Workflow项目提供了Upstream管理功能,可以这样使用:
int main()
{
// 启用TLS SNI支持
struct WFGlobalSettings settings = GLOBAL_SETTINGS_DEFAULT;
settings.endpoint_params.use_tls_sni = true;
WORKFLOW_libraray_init(&settings);
// 创建upstream并添加服务器
UpstreamManager::upstream_create_weighted_random("name", false);
UpstreamManager::add_server("name", "example.com");
// 创建任务并设置prepare回调
auto task = WFTaskFactory::create_http_task("https://name", ...);
task->set_prepare([](WFHttpTask *task){
auto *t = static_cast<WFComplexClientTask<protocol::HttpRequest, protocol::HttpResponse> *>(task);
task->get_req()->set_header_pair("Host", t->get_current_uri()->host);
});
...
}
这种方案利用了Workflow的Upstream功能,但仍然需要域名解析。
自定义命名服务策略的终极方案
为了完全控制IP地址的使用并正确处理SNI,可以采用以下高级方案:
- 自定义命名服务策略(继承自
WFNSPolicy
) - 自定义路由任务(继承自
WFRouterTask
)
这种方案的核心思想是:
- 完全接管Workflow的域名解析过程
- 使用业务上游提供的IP地址
- 在TLS握手阶段正确设置SNI字段
实现要点
-
自定义WFNSPolicy:
- 重写
create_router_task
方法 - 直接返回预设的IP地址,跳过DNS查询
- 重写
-
自定义WFRouterTask:
- 确保在TLS握手时正确设置server_name字段
- 保持Host头与证书验证的一致性
-
性能优化:
- 实现IP地址的缓存和复用
- 处理IP地址失效时的回退机制
总结
在Workflow项目中实现基于IP地址的大规模SSL网页抓取,关键在于正确处理TLS/SSL握手过程中的SNI字段和证书验证。通过自定义命名服务策略和路由任务,可以完全控制IP地址的使用,同时保证与各种HTTPS网站的兼容性。这种方案特别适合需要极高抓取效率的大规模网页抓取场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133