AgensGraph v2.15.0 版本发布:PostgreSQL 15兼容与Cypher查询增强
AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 的开源图数据库,它结合了关系型数据库的强大功能和图数据库的灵活性。作为 PostgreSQL 的扩展,AgensGraph 允许用户在同一个数据库中同时处理关系型数据和图数据,支持标准的 SQL 和 Cypher 查询语言。最新发布的 AgensGraph v2.15.0 版本带来了多项重要更新,包括与 PostgreSQL 15.12 的兼容性、Cypher 查询功能的增强以及多项性能改进。
PostgreSQL 15.12 兼容性升级
AgensGraph v2.15.0 的一个重要改进是与 PostgreSQL 15 系列的最新版本 15.12 保持同步。这一升级意味着 AgensGraph 现在包含了 PostgreSQL 15 的所有最新功能和安全性补丁。对于企业用户来说,这种同步确保了数据库系统的稳定性和安全性,同时也能享受到 PostgreSQL 社区的最新创新成果。
特别值得注意的是,新版本引入了行和列级别的逻辑复制过滤功能。这一特性为数据库管理员提供了更精细的控制能力,可以只复制特定的行或列数据,这在数据分发和同步场景中特别有用。此外,COPY 命令现在支持 MERGE 和 CONCURRENT 操作,大大提高了数据加载的灵活性和性能。
Cypher 查询功能增强
AgensGraph v2.15.0 对 Cypher 查询语言的支持有了显著提升。新增的 CREATE TABLE AS 语法允许用户直接将 Cypher 查询结果转换为关系表,这一功能弥合了图数据和关系数据之间的鸿沟,使得数据集成更加无缝。
另一个实用功能是新增的 graph_exists() 函数,开发人员现在可以轻松检查特定图是否存在。对于变量重用问题,新版本修复了之前版本中变量不能跨子句重用的限制,使得查询编写更加灵活。MERGE 语句现在能够自动创建标签,简化了图数据的构建过程。
CTE(Common Table Expressions)现在可以与 Cypher 查询结合使用,这一改进使得复杂图查询可以模块化编写,提高了查询的可读性和维护性。PSQL 客户端也获得了针对图查询的自动补全功能,提升了开发效率。
性能优化与错误修复
在性能方面,AgensGraph v2.15.0 引入了针对边节点的 start_id() 和 end_id() 函数,这些函数可以快速获取边的起始和结束节点信息,优化了图遍历操作。
错误修复方面,新版本解决了多个关键问题,包括 MATCH 查询中非存在标签返回 NULL 的问题、使用下划线作为变量名时的冲突问题,以及聚合函数在某些情况下的错误结果问题。这些修复显著提高了系统的稳定性和查询结果的准确性。
构建与平台支持
AgensGraph v2.15.0 对构建系统进行了优化,解决了使用 --with-llvm 配置选项时的构建问题。在平台支持方面,项目移除了对 CentOS 的支持,转而增加了对 Rocky Linux 的支持,反映了当前企业 Linux 生态系统的变化趋势。
总结
AgensGraph v2.15.0 是一个功能丰富且稳定的版本,它不仅保持了与最新 PostgreSQL 版本的同步,还显著增强了图数据库特有的功能。对于需要在同一系统中处理关系数据和图数据的应用场景,AgensGraph 提供了一个强大而灵活的解决方案。新版本的改进特别适合那些需要复杂图分析、数据集成和高性能查询的企业应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01