开源项目N9E前端使用教程
2024-09-27 14:24:42作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目的目录结构及介绍
N9E前端项目遵循一定的结构组织代码和资源,以下是关键的目录结构及其简介:
.
├── gitignore # Git忽略文件配置
├── licenserc.yaml # 许可证相关配置文件
├── package.json # Node.js项目配置,包括依赖和脚本命令
├── package-lock.json # 自动生成,记录精确版本以复现npm包安装环境
├── prettierignore # Prettier忽略格式化的文件列表
├── prettierrc.json # Prettier的配置文件,用于代码风格统一
├── README.md # 项目说明文档
├── vite.config.ts # Vite构建配置,含API代理等设置
├── tsconfig.json # TypeScript编译配置文件
├── public # 静态资源文件夹,如 favicon 和 index.html
│ ├── favicon.svg
│ └── index.html
├── src # 源码主目录
│ ├── ... # 根据实际项目可能包含组件、页面、样式等子目录
└── scripts # 可能包含自定义脚本工具或启动辅助脚本
注: public 目录存放可以直接被服务器服务的静态文件,而 src 是核心的开发区域,包含了TypeScript源代码、组件、样式等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主要启动逻辑位于脚本命令中,通常在package.json中定义。开发者可以通过运行以下命令来启动项目进行开发:
- 启动开发服务器:
npm run dev
这个命令将启动Vite的开发服务器,自动监听源代码变化并实时重新加载,便于开发过程中的快速迭代。
3. 项目的配置文件介绍
Vite配置 (vite.config.ts)
- 此文件控制着Vite构建和开发服务器的行为。
- 重要配置项包括:
- API代理设置,位于配置文件中可能标记有例如
proxy部分,允许你在本地开发时向前端应用转发请求到指定的后端服务。 - 静态资源路径配置等。
- API代理设置,位于配置文件中可能标记有例如
TypeScript配置 (tsconfig.json)
- 用于指导TypeScript编译器如何处理TypeScript源码。
- 关键配置包括:
target: 指定编译目标的ECMAScript版本。moduleResolution: 模块解析策略。outDir: 编译后的JavaScript文件输出目录,通常在生产环境中使用。
确保理解这些配置,并根据项目需求适当调整它们。
通过上述指导,开发者可以高效地理解和操作N9E前端项目,从启动开发环境到理解其基本架构,再到调整适合自己的配置,从而更加顺畅地进行开发工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146