深入解析DevOps与云计算面试指南中的Docker核心命令
2025-06-24 04:41:06作者:舒璇辛Bertina
前言
在现代软件开发与部署流程中,Docker已成为不可或缺的工具。本文基于DevOps与云计算面试指南项目中的Docker命令章节,将深入剖析日常工作中最常用的Docker命令,帮助开发者提升容器化工作效率。
Docker基础命令解析
容器生命周期管理
-
docker ps - 容器状态查看
- 基础用法:
docker ps查看运行中的容器 - 进阶技巧:
docker ps -a显示所有容器(包括已停止的) - 实用场景:快速了解当前运行的服务状态,检查异常退出的容器
- 基础用法:
-
docker run - 容器启动
- 基本语法:
docker run [选项] 镜像 [命令] - 典型示例:
docker run -d -p 8080:80 --name webapp nginx - 关键参数解析:
-d后台运行-p端口映射--name指定容器名称-v数据卷挂载
- 基本语法:
-
docker stop/start - 容器启停
- 停止容器:
docker stop 容器名/ID - 启动容器:
docker start 容器名/ID - 注意点:stop发送SIGTERM信号,若需强制停止使用
docker kill
- 停止容器:
镜像构建与管理
-
docker build - 镜像构建
- 基础用法:
docker build -t 镜像名:标签 . - 构建优化:
--no-cache忽略缓存,--pull强制拉取最新基础镜像 - 多阶段构建:减少最终镜像体积的关键技术
- 基础用法:
-
docker images - 镜像查看
- 基本命令:
docker images - 实用过滤:
docker images --filter "dangling=true"查看悬空镜像 - 空间分析:
docker system df查看Docker磁盘使用情况
- 基本命令:
-
docker rmi - 镜像删除
- 删除指定镜像:
docker rmi 镜像ID - 强制删除:
docker rmi -f 镜像ID(慎用) - 批量清理:
docker image prune删除悬空镜像
- 删除指定镜像:
调试与维护命令
容器调试三剑客
-
docker exec - 进入容器
- 典型用法:
docker exec -it 容器名 /bin/bash - 参数解析:
-i保持STDIN打开-t分配伪终端
- 替代方案:对于精简镜像可使用
sh替代bash
- 典型用法:
-
docker logs - 日志查看
- 基础查看:
docker logs 容器名 - 实时跟踪:
docker logs -f 容器名 - 时间戳显示:
docker logs -t 容器名 - 日志限制:
--tail指定行数,--since指定时间范围
- 基础查看:
-
docker inspect - 元数据查看
- 基础用法:
docker inspect 容器名/镜像名 - 字段过滤:
--format参数提取特定信息 - 实用示例:
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.NetworkName}}' 容器名
- 基础用法:
系统维护命令
-
docker system prune - 系统清理
- 基础清理:
docker system prune删除停止的容器、悬空镜像和网络 - 彻底清理:
docker system prune -a额外删除未使用的镜像 - 空间回收:定期执行可有效释放磁盘空间
- 基础清理:
-
docker network - 网络管理
- 查看网络:
docker network ls - 创建网络:
docker network create 网络名 - 连接容器:
docker network connect 网络名 容器名
- 查看网络:
实战经验分享
高效工作流建议
-
组合命令技巧
- 停止并删除所有容器:
docker stop $(docker ps -aq) && docker rm $(docker ps -aq) - 批量删除悬空镜像:
docker image prune -f
- 停止并删除所有容器:
-
调试最佳实践
- 容器启动失败时,先查看日志:
docker logs 容器名 - 网络问题排查:
docker inspect查看网络配置 - 资源限制检查:
docker stats实时监控容器资源使用
- 容器启动失败时,先查看日志:
-
构建优化建议
- 使用
.dockerignore文件减少构建上下文 - 多阶段构建减少最终镜像体积
- 合理利用构建缓存加速构建过程
- 使用
总结
掌握这些核心Docker命令是高效使用容器技术的基础。从日常的容器管理到问题排查,再到系统维护,这些命令构成了完整的Docker工作流。建议开发者不仅要熟悉这些命令的基本用法,更要理解其背后的原理和适用场景,这样才能在复杂的生产环境中游刃有余。
记住,熟练使用Docker命令不是终点,而是构建可靠、高效的容器化系统的起点。随着经验的积累,你会逐渐形成自己的最佳实践和命令组合,使容器化工作更加得心应手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134