bc7enc_rdo 项目下载及安装教程
2024-12-05 23:10:16作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
bc7enc_rdo 是一个用于 BC1-7 格式的 GPU 纹理编码器,支持基于率失真优化(RDO)的高效纹理压缩。该项目旨在通过优化纹理数据的后处理,以牺牲少量质量为代价,显著减小压缩文件的大小(通常可减少 10-50%)。此外,BC7 编码器还支持“降低熵”模式,进一步减少文件大小,同时保持编码速度不变。
2. 项目下载位置
要下载 bc7enc_rdo 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/richgel999/bc7enc_rdo.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Windows 或 Linux
- 编译器:MSVC 2019 x64 或 Clang 6.0.0
- 依赖项:无第三方代码或库依赖
3.2 环境配置示例
以下是配置环境的示例步骤:
3.2.1 Windows 环境配置
-
安装 Visual Studio 2019:
- 下载并安装 Visual Studio 2019。
- 确保安装了 C++ 开发工具。
-
配置环境变量:
- 打开“系统属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”。
- 在“系统变量”中添加
VS2019_INSTALL_DIR,指向 Visual Studio 2019 的安装路径。
3.2.2 Linux 环境配置
-
安装 Clang 6.0.0:
- 使用包管理器安装 Clang:
sudo apt-get install clang-6.0 -
配置环境变量:
- 编辑
~/.bashrc文件,添加以下内容:
export PATH=/usr/lib/llvm-6.0/bin:$PATH - 编辑
4. 项目安装方式
4.1 使用 CMake 进行编译
-
进入项目目录:
cd bc7enc_rdo -
生成构建文件:
- 使用 MSVC:
cmake -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 .- 使用 Clang:
cmake -G "Unix Makefiles" . -
编译项目:
- 使用 MSVC:
cmake --build . --config Release- 使用 Clang:
make
4.2 编译选项
-
启用 BC7E:
cmake -D SUPPORT_BC7E=TRUE . -
禁用 BC7E:
cmake .
5. 项目处理脚本
5.1 示例脚本
以下是一个简单的示例脚本,用于编码 PNG 图像为 BC7 格式:
#!/bin/bash
# 编码为非 RDO BC7,最高质量,线性 RGB(A) 度量
./bc7enc input.png
# 编码为 RDO BC7,最高质量,lambda=1.5
./bc7enc input.png -z1.5
# 编码为 RDO BC7,较低基线质量,lambda=1.5,更快的编码速度
./bc7enc input.png -u4 -z1.5 -ze -zc16
5.2 脚本说明
-z选项控制 lambda,即率失真权衡。值越高,压缩率越高,但质量越低。-u4选项降低基线质量,以提高编码速度。-ze选项启用更快的编码模式,但会稍微降低质量。-zc16选项设置 RDO 窗口大小为 16 字节。
通过以上步骤,你可以成功下载、配置并安装 bc7enc_rdo 项目,并使用提供的脚本进行纹理编码。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134