ScalaZ3 技术文档
本文档将详细介绍ScalaZ3的安装、使用以及API调用方法。
1. 安装指南
系统要求
ScalaZ3 是为 Z3 4.8.14 和 Scala 3.2.0 设计的。在安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Java
- SBT 1.7.x
编译 ScalaZ3
Mac & Unix
在终端中运行以下命令来编译 ScalaZ3:
sbt +package
编译完成后,JAR 文件将位于 target/scala-3.2.0/scalaz3_3-4.8.14.jar 目录中,并包含共享库依赖项。
若要进行测试,请运行:
sbt +test
Windows
准备工作
- 安装 Visual Studio Community 版本 2015
- 确保安装以下组件:
- 编程语言
- Visual C++
- 为 Visual C++ 2015 安装通用工具(勾选)
- Visual C++
- 编程语言
- 安装 JDK 1.8 或更高版本
- 在
C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_121下的include文件夹中创建一个副本,直接放在C:\Program Files\Java\中 - 安装 64 位版本的 GCC。运行
gcc -v,输出应为 64 位。如果显示mingw32,则需要安装新版本
使用以下选项成功打包并测试 ScalaZ3:
- 版本:6.3.0
- 架构:x86_64
- 线程:wind32
- 异常:seh
- 构建版本:2
打包说明
打开本机 x64 命令提示符(在 Visual Studio 文件夹的启动菜单中可用)
导航到 scalaz3 文件夹并输入:
sbt +package
JAR 文件将位于 target/scala-3.2.0/scalaz3_3-4.8.14.jar 目录中,并包含共享库依赖项。
测试打包
运行以下命令测试打包:
sbt test
如果无法正常工作,请检查 lib-bin/scalaz3.dll 是否为正确设置的 64 位 DLL:
dumpbin /headers lib-bin/scalaz3.dll | findstr machine
输出应为 x64。如果您遇到任何其他问题,请告知我们。
2. 项目的使用说明
在单个操作系统/架构上使用
在 build.sbt 文件同一级别的位置创建一个名为 unmanaged 的文件夹,并将 target/scala-3.2.0/scalaz3_3-4.8.14.jar 文件复制到其中。
然后在 build.sbt 文件中添加以下内容:
Compile / unmanagedJars += {
baseDirectory.value / "unmanaged" / "scalaz3_3-4.8.14.jar"
}
在多个操作系统/架构上使用
如果您希望在支持各种操作系统和架构的项目中使用 ScalaZ3,您需要在每个系统/架构上按照上述说明编译 ScalaZ3。
确保将生成的 JAR 文件命名为 scalaz3-[osName]-[osArch]-3.jar,其中:
[osName]是以下之一:mac、win、unix[osArch]对应于System.getProperty("sun.arch.data.model"),例如x64、fds等
在 build.sbt 文件同一级别的位置创建一个名为 unmanaged 的文件夹,并将上述 JAR 文件复制到其中。
然后在 build.sbt 文件中添加以下内容:
val osInf = Option(System.getProperty("os.name")).getOrElse("")
val osArch = System.getProperty("sun.arch.data.model")
val isUnix = osInf.indexOf("nix") >= 0 || osInf.indexOf("nux") >= 0
val isWindows = osInf.indexOf("Win") >= 0
val isMac = osInf.indexOf("Mac") >= 0
val osName = if (isWindows) "win" else if (isMac) "mac" else "unix"
Compile / unmanagedJars += {
baseDirectory.value / "unmanaged" / s"scalaz3-$osName-$osArch-3.jar"
}
3. 项目API使用文档
ScalaZ3 的 API 文档提供了详细的类和对象描述,帮助您更好地理解和使用 ScalaZ3。由于文档内容较多,此处不一一列举。请参考项目提供的 API 文档。
4. 项目安装方式
ScalaZ3 的安装方式已在本文档的 “安装指南” 部分详细说明。请遵循相应步骤进行安装。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00