Kubermatic v2.26.3版本发布:增强存储管理与安全特性
Kubermatic是一个开源的Kubernetes管理平台,它简化了多云环境下Kubernetes集群的部署和管理工作。作为企业级Kubernetes解决方案,Kubermatic提供了从集群创建、配置到监控维护的全生命周期管理能力。
最新发布的v2.26.3版本带来了一系列功能增强和问题修复,特别是在存储管理、安全性和用户体验方面进行了重要改进。下面我们将详细解析这个版本的主要变化。
核心功能增强
在存储管理方面,本次更新对KubeVirt CSI驱动操作符进行了升级至v0.4.1版本,这为基于KubeVirt的虚拟化环境提供了更稳定和高效的存储支持。同时,KubeLB负载均衡器的网关API和负载均衡器类配置现在能够自动从数据中心配置中获取,简化了集群创建时的配置流程。
安全性方面,新版本禁用了Grafana组件中的/metrics端点,减少了潜在的安全暴露面。对于运行在Kubernetes 1.30及以上版本的集群,系统不再添加InTree*Unregister特性门控,这有助于保持集群的稳定性和兼容性。
重要问题修复
本次发布解决了多个关键问题,包括:
- 修复了远程种子集群上ClusterBackupStorageLocation同步的问题,确保了备份功能的可靠性
- 修正了删除集群时KubeLB清理未执行的问题,避免了资源泄漏
- 解决了专用主/种子环境中kubermatic-seed-controller-manager部署使用错误ca-bundle ConfigMap的问题
- 优化了OpenStack CSI插件,移除了冗余的存储类配置
- 修复了应用安装失败时helm回滚版本设置的问题,提高了应用部署的可靠性
存储与虚拟化改进
在存储管理方面,新版本移除了KubeVirt命名空间模式下的存储类过滤限制,为用户提供了更大的灵活性。同时,为CSI驱动创建的RBAC角色现在明确授予了对VirtualMachineInstances的get权限,确保了存储操作的必要访问控制。
对于KubeVirt环境,本次更新还修复了镜像列表显示问题,提升了用户体验。在OpenStack集成方面,将Domain字段标记为可选,特别是在使用应用凭证时,简化了配置流程。
系统优化与清理
随着CentOS操作系统的生命周期结束,v2.26.3版本正式移除了对CentOS的支持,建议用户迁移到其他受支持的操作系统。这一变化也反映在用户界面中,相关选项已被移除。
在机器控制器方面,版本升级至v1.60.1,带来了性能改进和bug修复。同时,下载归档文件现在包含了所有Helm图表的依赖项,方便用户离线部署。
用户体验提升
用户界面方面新增了选项下拉菜单中的搜索字段功能,使得在大量选项中进行选择变得更加便捷。对于集群备份功能,修复了"备份所有命名空间"选项导致新命名空间被排除的问题,确保了备份的完整性。
总体而言,Kubermatic v2.26.3版本通过一系列的功能增强和问题修复,进一步提升了平台的稳定性、安全性和易用性,为企业在多云环境下管理Kubernetes集群提供了更加强大的支持。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









