Qiskit 2.1.0rc1 版本深度解析:量子计算框架的重大更新
Qiskit 是 IBM 开发的开源量子计算框架,它提供了从量子电路设计到量子程序执行的完整工具链。作为量子计算领域的重要项目,Qiskit 持续迭代更新,为研究人员和开发者提供更强大的功能和更优的性能。最新发布的 2.1.0rc1 版本带来了多项重要改进和新特性,本文将对这些更新进行详细解读。
核心功能增强
量子电路构建与优化
本次更新在量子电路构建方面引入了多项改进。新增的 has_control_flow_op()
方法允许开发者快速检查量子电路中是否包含控制流操作,这对于复杂量子算法的实现尤为重要。在电路优化方面,改进了 BasisTranslator
传递中的全局相位更新处理,确保了量子态在转换过程中的准确性。
量子门合成方面也有显著提升,新增了 Clifford 门合成插件和 Clifford+T 优化流程,为特定类型的量子电路提供了更高效的实现方案。同时,对多控制门(MCX)的分解进行了优化,实现了对数深度的 Toffoli 门分解,大幅减少了量子电路的执行时间。
量子算法与库函数
量子算法库得到了丰富,新增了"无辅助量子比特的亚线性深度加法器"实现,这在量子算术运算中具有重要意义。随机量子电路生成功能也得到了增强,现在支持基于图的随机电路生成,为量子基准测试和噪声研究提供了更多可能性。
在量子信息处理方面,新增了 QubitSparsePauli
和 QubitSparsePauliList
类,为稀疏泡利算符的处理提供了更高效的实现。同时,改进了稀疏算子的列表格式,确保了数据一致性。
性能与架构改进
底层优化与 Rust 集成
本次版本继续推进 Qiskit 的底层优化工作,多个核心组件已迁移到 Rust 实现以获得更好的性能。Solovay-Kitaev 算法现已完全用 Rust 重写,显著提高了量子门近似合成的效率。此外,初步实现了 QASM3 导出器的 Rust 版本,为未来的性能提升奠定了基础。
C API 扩展
Qiskit 的 C API 得到了显著扩展,新增了量子电路构建、延迟操作添加等功能。同时添加了版本查询支持,使得 C 语言开发者能够更方便地与 Qiskit 交互。这些改进为需要高性能集成的应用场景提供了更好的支持。
可视化与调试工具
量子电路的可视化工具获得了多项改进。DAG(有向无环图)绘制风格进行了更新,使电路结构更加清晰易读。对于包含盒式操作(BoxOps)的电路,优化了空间利用并修复了层级显示问题。同时,改进了并行操作的可视化,现在能够更好地展示具有不连续垂直跨度的盒式操作。
兼容性与未来准备
随着技术发展,Qiskit 开始为未来做准备。本次版本已弃用 Python 3.9 支持,鼓励用户升级到更新的 Python 版本。同时移除了对 sympy 和 symengine 的硬依赖,使安装包更加轻量化。这些变化虽然可能带来短期的适配工作,但为框架的长期健康发展奠定了基础。
总结
Qiskit 2.1.0rc1 版本在量子电路构建、算法实现、性能优化和可视化等方面都带来了显著改进。特别是 Rust 组件的引入和 C API 的扩展,标志着 Qiskit 正在向更高性能和更广泛的应用场景迈进。这些更新不仅提升了框架的实用性,也为量子计算研究和应用开发提供了更强大的工具支持。随着量子计算技术的不断发展,Qiskit 持续创新,保持着在开源量子计算框架中的领先地位。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









