Fluent Operator 使用指南
2024-09-26 18:07:38作者:裘旻烁
1. 目录结构及介绍
Fluent Operator 是一个用于在 Kubernetes 环境中管理 Fluent Bit 和 Fluentd 的工具,它的项目结构设计严谨,便于维护和扩展。以下是其主要的目录结构及其简要介绍:
- `charts` : 包含Helm图表,用于部署Fluent Operator。
- `cmd` : 启动脚本及相关命令处理逻辑所在位置。
- `conf` : 配置模板或示例配置文件存放之处。
- `controllers` : 核心业务逻辑控制器,包括对CRDs的操作等。
- `docs` : 项目文档和说明,帮助开发者和使用者理解项目。
- `hack` : 工具脚本或者辅助开发的快捷脚本。
- `manifests` : 部署资源清单文件,如Kubernetes YAML文件。
- `pkg` : 包含不同功能的软件包,比如CRD处理、控制器逻辑等。
- `test` : 单元测试和集成测试相关代码。
- `.gitignore`, `LICENSE`, `Makefile`, `README.md`, `RELEASE.md`, `VERSION` : 项目通用文件,包括Git忽略规则、许可证、构建文件、项目阅读文件、发布注释和版本号。
每个模块都扮演着关键角色,保证了Fluent Operator能够高效管理和配置日志处理流程。
## 2. 项目的启动文件介绍
Fluent Operator没有一个单一的“启动文件”以传统意义的方式存在,而是通过Kubernetes的CRDs(Custom Resource Definitions)以及对应的控制器来工作。部署通常通过应用Kubernetes的YAML配置文件或者使用Helm图表完成。具体到如何“启动”,可以参考以下两个主要方式:
- **通过YAML部署**:
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-operator/release-3.1/manifests/setup/setup.yaml
```
- **使用Helm安装**:
```bash
helm install fluent-operator charts/fluent-operator/ --create-namespace -n fluent
```
这些命令不是直接操作某个启动文件,而是向Kubernetes集群中部署必要的资源来运行Fluent Operator。
## 3. 项目的配置文件介绍
Fluent Operator的配置管理高度依赖于Kubernetes的CRDs。配置主要通过以下几个关键对象进行定义和控制:
- **FluentBit**, **ClusterFluentBitConfig**, **FluentBitConfig**, 等:用来定义Fluent Bit的配置,包括选择输入、过滤器、输出插件等,并动态生成Secret存储配置,供Fluent Bit Pod使用。
- **Fluentd**, **FluentdConfig**, **ClusterFluentdConfig**: 服务于Fluentd的类似配置机制,允许用户设置Fluentd的StatefulSet配置,并通过标签选择器动态组合配置。
配置变更不需要重启Pod,Fluent Operator通过监控这些CRDs的变化,自动更新配置,这适用于Fluent Bit的Dynamic Reloading特性。
总结来说,Fluent Operator的配置并不体现在单个文件上,而是分布式的,通过Kubernetes API管理和应用,这体现了云原生环境下配置管理的最佳实践。用户需通过创建或修改特定的CRDs来定制化Fluent Bit和Fluentd的行为和配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355