Android GKI内核5.15中的RDMA控制器详解
2025-06-19 10:43:38作者:郁楠烈Hubert
一、RDMA控制器概述
1.1 什么是RDMA控制器
RDMA(远程直接内存访问)控制器是Linux内核cgroup v1子系统中的关键组件,专门用于限制和管理进程组对RDMA/InfiniBand硬件资源的使用。在Android GKI内核5.15版本中,该控制器主要针对两类核心资源进行管控:
- HCA(主机通道适配器)句柄数量
- HCA对象数量
1.2 设计背景与必要性
在传统场景中,用户态应用可能独占所有RDMA verb资源(如地址句柄、完成队列等),导致:
- 其他cgroup中的应用无法获得资源
- 内核态ULP(上层协议)被资源饥饿
- 关键服务出现不可用状态
RDMA控制器通过cgroup机制实现资源隔离,确保不同进程组间的公平资源分配。
二、技术实现深度解析
2.1 核心架构设计
采用"资源池"模型实现多级管控:
- 每个cgroup对应每个RDMA设备维护独立资源池
- 单资源池默认支持64个资源项(可扩展)
- 资源所有权绑定到创建者的cgroup css(子系统状态)
2.2 关键特性说明
-
资源所有权模型:
- 资源始终归属于创建时的cgroup
- 支持进程迁移时不转移资源所有权
- 允许删除包含活动资源的cgroup
-
动态资源池管理:
// 伪代码示例 if (用户设置限制 && 无现有资源池) 创建新资源池; if (无限制配置但需要记账) 创建临时资源池;
-
销毁条件:
- 所有资源限制设为max值
- 最后一个资源被释放时
2.3 资源限制策略
IB栈会综合以下两个因素返回实际限制:
- 用户为cgroup配置的限制值
- IB硬件本身的支持能力 取二者中的较小值作为最终限制
三、实战配置指南
3.1 基础操作命令
设置资源限制(以mlx4设备为例)
# 设置hca_handle最大2个,hca_object最大2000个
echo "mlx4_0 hca_handle=2 hca_object=2000" > /sys/fs/cgroup/rdma/group1/rdma.max
查询当前配置
cat /sys/fs/cgroup/rdma/group1/rdma.max
典型输出:
mlx4_0 hca_handle=2 hca_object=2000
ocrdma1 hca_handle=max hca_object=max
监控资源使用情况
cat /sys/fs/cgroup/rdma/group1/rdma.current
输出示例:
mlx4_0 hca_handle=1 hca_object=183
ocrdma1 hca_handle=0 hca_object=42
3.2 高级管理技巧
安全移除资源限制
# 将指定设备的所有限制设为max等同于移除限制
echo "mlx4_0 hca_handle=max hca_object=max" > /sys/fs/cgroup/rdma/group1/rdma.max
多设备混合配置
# 为不同设备设置差异化限制
echo "mlx4_0 hca_handle=2" > /sys/fs/cgroup/rdma/group2/rdma.max
echo "ocrdma1 hca_object=500" >> /sys/fs/cgroup/rdma/group2/rdma.max
四、性能优化建议
-
设备数量规划:
- 单个cgroup建议管理不超过4个RDMA设备
- 超大规模设备集群需考虑分层cgroup设计
-
资源监控策略:
- 定期检查rdma.current防止资源泄漏
- 关注hca_object的实际使用率与限制的比值
-
迁移场景处理:
- 进程迁移后,原cgroup资源需显式释放
- 新资源分配会自动归属到新cgroup
该控制器在Android GKI内核中的实现特别优化了移动设备场景下的资源争用问题,开发者可通过合理的资源配置提升RDMA应用的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133