AutoJs6 v6.6.3 版本深度解析:自动化脚本开发的新特性与优化
AutoJs6 是一款基于 JavaScript 的 Android 自动化工具,它允许开发者通过编写脚本实现各种自动化操作,如界面控制、图像识别、定时任务等。最新发布的 v6.6.3 版本带来了多项重要更新和优化,本文将深入解析这些技术改进,帮助开发者更好地理解和应用新功能。
核心功能增强
1. 图像处理能力全面升级
新版本对图像处理模块进行了重大改进,新增了 images.detectMultiColors
方法,支持多点颜色校验功能,这在需要精确匹配多个颜色点的场景下非常实用。同时新增的 images.matchFeatures
和 images.detectAndComputeFeatures
方法实现了全分辨率找图功能,大大提高了图像识别的准确性和效率。
图像压缩功能也得到了优化,新增的 images.compressToBytes
方法可以直接生成压缩后的字节数组,而 images.downsample
方法则提供了像素降采样能力,可以生成新的 ImageWrapper 对象。值得注意的是,images.compress
方法的实现原理已从像素降采样修正为编码质量变化,这更符合开发者的预期。
2. 脚本引擎与定时任务增强
新增的 timers.keepAlive
方法(已全局化)可以有效保持脚本活跃状态,解决了部分场景下脚本意外终止的问题。同时引入的 engines.on
事件监听方法支持监听脚本引擎的启动、停止和错误事件,为脚本生命周期管理提供了更精细的控制能力。
3. UI 交互体验优化
UI 模块新增了 ui.keepScreenOn
方法,可以在 UI 页面获取焦点时保持设备屏幕常亮,这在需要长时间交互的场景下非常有用。ui.root
属性的加入使得开发者可以更方便地获取 UI 页面布局的根容器节点。
WebView 功能得到了显著增强,现在支持基于 JsBridge 的 Web 页面布局,并且解决了控件无法激活输入法软键盘的问题。同时,WebView 元素的 url 属性现在支持相对路径,提高了开发便利性。
性能优化与问题修复
1. 编辑器与开发体验改进
代码编辑器现在支持更多编码格式,包括 GB18030、UTF-16 和 Shift_JIS 等,并能够显示文件的详细信息(路径、编码、换行符等)。格式化代码功能新增了对 ??
、?.
、??=
等运算符的支持,提升了开发效率。
2. 布局分析与权限管理
布局分析功能现在支持控件隐藏,并优化了菜单的分组显示。脚本项目配置文件 project.json 新增了 permissions 选项,打包单文件时会自动读取并勾选已安装应用的声明权限,简化了权限管理流程。
3. 稳定性与兼容性提升
修复了多个关键问题,包括 JavaAdapter 导致的 ClassLoader 调用栈溢出、engines.all 方法可能触发的并发修改异常、以及 Android 15 下 UI 模式顶部内容被状态栏覆盖等问题。这些修复显著提高了 AutoJs6 在不同设备和系统版本上的稳定性。
总结
AutoJs6 v6.6.3 版本在图像处理、脚本引擎、UI 交互等方面都带来了重要改进,同时解决了多个影响稳定性和兼容性的问题。这些更新不仅增强了功能,也提升了开发体验,使得 AutoJs6 成为一个更加强大和可靠的自动化脚本开发工具。开发者可以充分利用这些新特性,构建更复杂、更稳定的自动化解决方案。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0100Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









