Apache Doris中的EXPLODE_SPLIT表函数详解
2025-06-27 10:33:11作者:盛欣凯Ernestine
概述
在Apache Doris中,EXPLODE_SPLIT是一个强大的表函数,主要用于将字符串按照指定的分隔符拆分成多个子字符串,并将每个子字符串扩展为单独的行。这个函数在处理包含分隔符的字符串数据时特别有用,能够帮助我们将复杂的字符串数据分解为更易处理的格式。
函数语法
EXPLODE_SPLIT函数有两种形式:
EXPLODE_SPLIT(<str>, <delimiter>)
EXPLODE_SPLIT_OUTER(<str>, <delimiter>)
其中:
<str>
:需要拆分的字符串,必须是字符串类型<delimiter>
:用于拆分字符串的分隔符
函数区别
EXPLODE_SPLIT和EXPLODE_SPLIT_OUTER的主要区别在于它们对空值或NULL值的处理方式:
- EXPLODE_SPLIT:当输入字符串为空或NULL时,不返回任何行
- EXPLODE_SPLIT_OUTER:当输入字符串为空或NULL时,会返回一行NULL值
使用场景
EXPLODE_SPLIT函数通常与LATERAL VIEW一起使用,这种组合可以:
- 将包含多个值的字符串列拆分为多行
- 处理CSV格式的数据
- 分解标签或分类数据
- 处理日志中的多值字段
实际示例
让我们通过几个具体的例子来理解这个函数的使用方法。
基础数据准备
首先我们创建一个示例表并插入一些测试数据:
CREATE TABLE example1 (
k1 INT,
k2 STRING NULL
) DUPLICATE KEY(k1)
DISTRIBUTED BY HASH(`k1`) BUCKETS AUTO
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);
INSERT INTO example1 VALUES
(1, ''),
(2, NULL),
(3, ','),
(4, '1'),
(5, '1,2,3'),
(6, 'a, b, c');
示例1:处理空字符串
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 1
ORDER BY k1, e1;
结果:
+------+------+
| k1 | e1 |
+------+------+
| 1 | |
+------+------+
这个例子展示了当字符串为空时,EXPLODE_SPLIT会返回一个空字符串的行。
示例2:处理NULL值
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 2
ORDER BY k1, e1;
结果:
Empty set
对于NULL值,EXPLODE_SPLIT不会返回任何行。如果需要保留NULL值,应该使用EXPLODE_SPLIT_OUTER。
示例3:处理仅包含分隔符的字符串
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 3
ORDER BY k1, e1;
结果:
+------+------+
| k1 | e1 |
+------+------+
| 3 | |
+------+------+
示例4:处理简单值
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 4
ORDER BY k1, e1;
结果:
+------+------+
| k1 | e1 |
+------+------+
| 4 | 1 |
+------+------+
示例5:处理多值字符串
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 5
ORDER BY k1, e1;
结果:
+------+------+
| k1 | e1 |
+------+------+
| 5 | 1 |
| 5 | 2 |
| 5 | 3 |
+------+------+
示例6:处理包含空格的字符串
SELECT k1, e1 FROM example1
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT(k2, ',') tmp1 AS e1
WHERE k1 = 6
ORDER BY k1, e1;
结果:
+------+------+
| k1 | e1 |
+------+------+
| 6 | a |
| 6 | b |
| 6 | c |
+------+------+
示例7:EXPLODE_SPLIT_OUTER的使用
SELECT id, e1 FROM example2
LATERAL VIEW EXPLODE_SPLIT_OUTER(str, ',') tmp1 AS e1
WHERE id = 2
ORDER BY id, e1;
结果:
+------+------+
| id | e1 |
+------+------+
| 2 | NULL |
+------+------+
性能考虑
在使用EXPLODE_SPLIT函数时,需要注意以下几点性能考虑:
- 拆分大量长字符串可能会消耗较多内存
- 对于包含大量子字符串的行,会产生大量输出行
- 在JOIN操作中使用时,可能会显著增加数据量
最佳实践
- 过滤数据:在使用EXPLODE_SPLIT前,先过滤掉不需要的行,减少处理的数据量
- 合理使用OUTER版本:只有在确实需要保留NULL值时才使用EXPLODE_SPLIT_OUTER
- 注意排序:拆分后的结果顺序可能与原始字符串中的顺序不同,如有需要应显式排序
- 处理空格:注意分隔符周围的空格可能会影响结果,必要时使用TRIM函数
总结
EXPLODE_SPLIT是Apache Doris中处理字符串拆分场景的强大工具,特别是与LATERAL VIEW结合使用时,可以有效地将复杂的字符串数据转换为更易分析的格式。理解其与EXPLODE_SPLIT_OUTER的区别,并根据实际需求选择合适的函数版本,是高效使用这个函数的关键。
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