SD Maid SE在Google Play商店更新受阻的技术分析
2025-06-16 15:42:44作者:温艾琴Wonderful
背景介绍
SD Maid SE是一款专业的Android设备清理工具,其核心功能包括应用清理、尸体文件查找、系统清理等。近期开发团队在向Google Play商店提交新版本更新时,遇到了多次审核被拒的情况,主要围绕QUERY_ALL_PACKAGES权限的使用问题。
权限争议的核心
QUERY_ALL_PACKAGES是Android系统中的一个敏感权限,允许应用查询设备上安装的所有应用包信息。Google Play对这类权限的使用有严格规定,要求必须符合"核心功能"标准。
SD Maid SE需要此权限来实现以下核心功能:
- 应用清理器:查找带有可删除文件的应用
- 尸体查找器:删除已卸载应用遗留的文件
- 系统清理器:删除已安装的APK文件
- 应用控制:搜索和管理已安装应用
- 存储分析器:按应用显示存储空间使用情况
审核过程分析
开发团队经历了多次审核被拒和申诉过程:
- 初始提交v0.22.0-beta0被拒,理由是"无法确认QUERY_ALL_PACKAGES的使用符合允许的用例"。
- 后续版本v0.22.1-beta0同样被拒,开发团队更新了权限声明,增加了存储分析器功能的说明和演示视频。
- 第三次提交后进入申诉流程,开发团队提供了更详细的功能说明和多工具演示视频。
- 最终发现问题的核心在于应用商店描述不够明确,无法从描述中推断出SD Maid需要访问应用清单的必要性。
解决方案
开发团队采取了以下措施来解决审核问题:
- 重写了应用商店描述,明确列出所有需要应用清单访问权限的功能。
- 制作了详细的演示视频,展示工具如何依赖应用清单信息工作。
- 在权限声明中更精确地说明每个功能如何使用这些数据。
- 强调了这些功能是应用的核心价值主张,而非辅助功能。
技术启示
这一事件为Android开发者提供了重要经验:
- Google Play对敏感权限的审核日益严格,特别是QUERY_ALL_PACKAGES这类涉及用户隐私的权限。
- 应用描述必须明确说明需要敏感权限的核心功能,不能依赖审核人员的推断。
- 演示视频可以成为有力的辅助材料,但必须精炼(90秒内)且重点突出。
- 申诉过程需要耐心,可能需要多次尝试才能找到问题的真正原因。
用户影响与替代方案
由于审核延迟,部分用户无法及时获取更新。开发团队建议:
- 可以考虑通过F-Droid等替代渠道获取更新。
- 专业版用户在不同渠道间切换时,基于诚信原则可以保留专业版状态。
- 用户应注意不同分发渠道的签名差异可能导致需要重新安装。
总结
SD Maid SE的审核经历展示了现代应用商店生态中开发者面临的挑战。随着平台对用户隐私保护的重视,权限声明的透明度和准确性变得至关重要。开发者需要在应用描述和功能设计上投入更多精力,确保既能满足功能需求,又能符合平台审核要求。这一案例也为其他面临类似问题的开发者提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322