Gradle Maven Publish Plugin 0.31.0 版本发布:支持快照发布与多阶段配置优化
Gradle Maven Publish Plugin 是一个用于简化 Gradle 项目发布到 Maven 仓库的插件工具,它能够帮助开发者更便捷地将 Java 或 Android 库发布到 Maven Central 等仓库。最新发布的 0.31.0 版本带来了两项重要改进,进一步提升了发布流程的灵活性和便利性。
核心功能改进
1. 中央仓库快照发布支持
0.31.0 版本最显著的改进是新增了对 Maven Central 快照版本发布的支持。在此之前,开发者只能通过该插件发布正式版本到 Maven Central,而快照版本则需要使用其他方式发布。现在,开发者可以统一使用同一个插件完成所有类型的发布。
要使用这一功能,开发者需要确保已在 central.sonatype.com 上为自己的命名空间启用了快照支持。这一改进由社区贡献者 @solrudev 实现,体现了开源协作的价值。
快照发布在持续集成和快速迭代开发中非常有用,它允许团队在正式版本发布前共享和测试最新的开发成果。
2. 多阶段配置匹配优化
新版本还改进了对多个匹配的 staging profile 的处理逻辑。当存在多个匹配的 staging profile 时,插件现在会自动选择具有最长匹配前缀的那个。这一改进使得在多模块项目或复杂组织结构的项目中,发布配置更加精确和可靠。
兼容性说明
0.31.0 版本保持了对主流开发环境的广泛兼容性:
- 最低支持 JDK 11,最高测试至 JDK 23
- 支持 Gradle 8.5 至 8.13
- 兼容 Android Gradle Plugin 8.0.0 至 8.10.0-alpha07
- 支持 Kotlin Gradle Plugin 1.9.20 至 2.1.20-RC
配置缓存状态
该插件对 Gradle 的配置缓存功能提供了基本支持,但有以下例外情况需要注意:
-
发布正式版本到 Maven Central 尚不支持配置缓存(快照发布不受影响),这是由于底层 Gradle 的一个已知问题导致的限制。
-
当使用 Dokka 1.x 版本或 Dokka 2.x 但未启用 V2Enabled 功能时,配置缓存也无法正常工作。
升级建议
对于已经在使用该插件的项目,升级到 0.31.0 版本可以带来更灵活的发布选项。特别是对于需要频繁发布中间版本进行测试的团队,新增的快照发布支持将显著简化工作流程。
对于新项目,建议直接采用此版本,以利用最新的功能和改进。升级过程通常只需修改构建脚本中的插件版本号即可,大多数情况下无需其他配置变更。
总结
Gradle Maven Publish Plugin 0.31.0 版本的发布,通过增加对快照发布的支持和优化多阶段配置匹配,进一步巩固了其作为 Gradle 项目发布到 Maven 仓库的首选工具地位。这些改进使得从开发到发布的整个流程更加流畅和高效,特别是对于采用敏捷开发方法的团队而言。随着插件的持续演进,开发者可以期待更简单、更强大的发布体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00