Gradle Maven Publish Plugin 0.31.0 版本发布:支持快照发布与多阶段配置优化
Gradle Maven Publish Plugin 是一个用于简化 Gradle 项目发布到 Maven 仓库的插件工具,它能够帮助开发者更便捷地将 Java 或 Android 库发布到 Maven Central 等仓库。最新发布的 0.31.0 版本带来了两项重要改进,进一步提升了发布流程的灵活性和便利性。
核心功能改进
1. 中央仓库快照发布支持
0.31.0 版本最显著的改进是新增了对 Maven Central 快照版本发布的支持。在此之前,开发者只能通过该插件发布正式版本到 Maven Central,而快照版本则需要使用其他方式发布。现在,开发者可以统一使用同一个插件完成所有类型的发布。
要使用这一功能,开发者需要确保已在 central.sonatype.com 上为自己的命名空间启用了快照支持。这一改进由社区贡献者 @solrudev 实现,体现了开源协作的价值。
快照发布在持续集成和快速迭代开发中非常有用,它允许团队在正式版本发布前共享和测试最新的开发成果。
2. 多阶段配置匹配优化
新版本还改进了对多个匹配的 staging profile 的处理逻辑。当存在多个匹配的 staging profile 时,插件现在会自动选择具有最长匹配前缀的那个。这一改进使得在多模块项目或复杂组织结构的项目中,发布配置更加精确和可靠。
兼容性说明
0.31.0 版本保持了对主流开发环境的广泛兼容性:
- 最低支持 JDK 11,最高测试至 JDK 23
- 支持 Gradle 8.5 至 8.13
- 兼容 Android Gradle Plugin 8.0.0 至 8.10.0-alpha07
- 支持 Kotlin Gradle Plugin 1.9.20 至 2.1.20-RC
配置缓存状态
该插件对 Gradle 的配置缓存功能提供了基本支持,但有以下例外情况需要注意:
-
发布正式版本到 Maven Central 尚不支持配置缓存(快照发布不受影响),这是由于底层 Gradle 的一个已知问题导致的限制。
-
当使用 Dokka 1.x 版本或 Dokka 2.x 但未启用 V2Enabled 功能时,配置缓存也无法正常工作。
升级建议
对于已经在使用该插件的项目,升级到 0.31.0 版本可以带来更灵活的发布选项。特别是对于需要频繁发布中间版本进行测试的团队,新增的快照发布支持将显著简化工作流程。
对于新项目,建议直接采用此版本,以利用最新的功能和改进。升级过程通常只需修改构建脚本中的插件版本号即可,大多数情况下无需其他配置变更。
总结
Gradle Maven Publish Plugin 0.31.0 版本的发布,通过增加对快照发布的支持和优化多阶段配置匹配,进一步巩固了其作为 Gradle 项目发布到 Maven 仓库的首选工具地位。这些改进使得从开发到发布的整个流程更加流畅和高效,特别是对于采用敏捷开发方法的团队而言。随着插件的持续演进,开发者可以期待更简单、更强大的发布体验。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0112AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









