Tero Subtitler 使用教程

1. 项目介绍

Tero Subtitler 是一款开源的跨平台字幕编辑软件，旨在为任何内容和主要流媒体服务准备字幕。它提供了多语言支持、自动检查和验证功能，以及其他许多强大的特性。Tero Subtitler 最初作为 Subtitle Workshop 项目的一部分，后来独立发展成为一个全新的项目。

主要特性

• 用户友好的多语言界面：支持多种语言，易于使用。
• 全面的编辑功能：支持帧和时间模式编辑。
• 快速轻量：软件运行高效，占用资源少。
• 自动化功能：包括搜索和替换、自动备份等。
• 字幕转换：支持多种字幕格式和帧率的转换。
• 字幕助手：使用 AI 自动识别和创建字幕。
• 翻译记忆：支持翻译记忆功能，节省翻译时间。

2. 项目快速启动

2.1 安装

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/URUWorks/TeroSubtitler.git

2.2 编译

进入项目目录并编译：

cd TeroSubtitler
lazbuild TeroSubtitler.lpi

2.3 运行

编译完成后，运行生成的可执行文件：

./TeroSubtitler

3. 应用案例和最佳实践

3.1 字幕编辑

Tero Subtitler 提供了强大的字幕编辑功能，用户可以轻松创建、调整和同步字幕。以下是一个简单的字幕编辑流程：

1. 打开 Tero Subtitler。
2. 导入视频文件。
3. 创建新的字幕轨道。
4. 使用时间轴和波形图进行字幕的精确调整。
5. 保存并导出字幕文件。

3.2 自动字幕生成

Tero Subtitler 支持使用 AI 自动生成字幕。以下是使用自动字幕生成功能的步骤：

1. 导入音频或视频文件。
2. 选择“自动字幕生成”功能。
3. 软件将自动识别音频内容并生成字幕。
4. 手动调整生成的字幕，确保准确性。
5. 保存并导出字幕文件。

4. 典型生态项目

4.1 FFmpeg

FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具，Tero Subtitler 集成了 FFmpeg 以提供高级的音频和视频处理功能。用户可以通过 FFmpeg 进行视频的转码、剪辑等操作。

4.2 Whisper.cpp

Whisper.cpp 是一个开源的语音识别引擎，Tero Subtitler 使用它来实现自动字幕生成功能。用户可以通过 Whisper.cpp 提高字幕生成的准确性和效率。

4.3 Google Translate API

Tero Subtitler 集成了 Google Translate API，支持自动翻译功能。用户可以轻松地将字幕翻译成多种语言，节省手动翻译的时间。

通过以上模块的介绍和实践，用户可以快速上手并充分利用 Tero Subtitler 的强大功能。