Kupfer 项目技术文档
2024-12-23 10:13:08作者:廉彬冶Miranda
1. 安装指南
安装步骤
Kupfer 项目使用 Waf 构建系统进行配置和安装。以下是安装步骤:
-
配置环境:
- 首先,确保系统中安装了 Python 3.9 或更高版本。
- 安装必要的依赖包,如
intltool、rst2man(可选)、itstool(可选)等。
-
运行 Waf 构建系统:
- 在项目根目录下,运行以下命令进行配置:
./waf configure - 如果配置过程中找不到正确的 Python 3 可执行文件,可以通过设置
PYTHON环境变量来指定:export PYTHON=/path/to/python3
- 在项目根目录下,运行以下命令进行配置:
-
编译项目:
- 运行以下命令进行编译:
./waf
- 运行以下命令进行编译:
-
安装项目:
- 编译完成后,运行以下命令进行安装:
sudo ./waf install - 如果需要指定安装路径,可以在配置时使用
--prefix=$PREFIX参数。
- 编译完成后,运行以下命令进行安装:
构建要求
- Python 3.9+
- intltool
- 可选依赖:
rst2man(用于安装手册页)itstool(用于安装 Mallard 帮助页面)
运行时要求
- Python 3.9+
- Gtk-3.0 版本 3.22
- libkeybinder-3.0 版本 0.3.1
- python gir1.2
- dbus python bindings
- python-xdg
推荐依赖
- Wnck-3.0 版本 3.20
- Yelp(帮助浏览器)
2. 项目使用说明
启动 Kupfer
Kupfer 安装后,可以通过命令行启动:
kupfer
Kupfer 是一个快速启动器,主要用于快速访问应用程序及其文档。用户可以通过键盘快捷键或命令行启动 Kupfer,然后输入应用程序名称或文档名称进行快速访问。
插件扩展
Kupfer 支持通过插件扩展其功能。用户可以安装额外的插件来扩展 Kupfer 的功能,例如支持更多的对象类型或增加新的操作。
用户指南
Kupfer 的用户指南以 Mallard 帮助页面的形式提供,用户可以在程序内部通过“Kupfer Help”对象访问。用户指南的源代码位于 help/ 目录下,并且支持多语言翻译。
3. 项目 API 使用文档
Kupfer 提供了丰富的 API,允许开发者扩展其功能。以下是一些常用的 API 接口:
插件开发
Kupfer 的插件开发基于 Python 3,开发者可以通过编写 Python 脚本来创建新的插件。插件可以扩展 Kupfer 支持的对象类型,或添加新的操作。
快捷键绑定
Kupfer 使用 Keybinder 库来支持全局键盘快捷键。开发者可以通过 API 自定义快捷键绑定,以便用户可以通过快捷键快速启动 Kupfer 或执行特定操作。
对象操作
Kupfer 提供了对象操作的 API,开发者可以定义新的对象类型及其操作。例如,可以创建一个新的对象类型来支持特定的文件格式或网络资源。
4. 项目安装方式
Kupfer 可以通过以下几种方式进行安装:
从源码安装
- 下载源码包并解压。
- 按照上述安装指南中的步骤进行配置、编译和安装。
通过包管理器安装
Kupfer 也可以通过包管理器安装,例如在 Ubuntu 和 Debian 系统中,可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install kupfer
从 GitHub 仓库安装
- 克隆 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/kupferlauncher/kupfer.git - 进入项目目录并按照安装指南进行配置、编译和安装。
通过以上步骤,用户可以顺利安装并使用 Kupfer 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248