推荐使用:markup.rs——Rust的高效类型安全模板引擎
2024-05-21 19:33:18作者:秋泉律Samson
项目简介
markup.rs 是一个由Rust编写的模板引擎,它利用过程宏在编译时解析模板并生成优化后的Rust代码来实现在运行时渲染模板。其设计灵感来源于Haml、Slim和Pug等简洁语法,提供全类型安全性和编译时错误检查,确保了代码的安全性和效率。
项目技术分析
markup.rs 的核心特性在于其使用过程宏解析模板并在编译时生成对应的Rust代码。这意味着:
- 类型安全:所有嵌入模板中的Rust代码都会经过Rust编译器的类型检查,避免了潜在的类型错误。
- 编译时优化:由于模板是在编译期间处理的,因此生成的代码是高度优化的,可以实现更快的渲染速度。
- 零依赖运行:无需额外的运行时库支持,减少额外的性能开销。
- 无unsafe代码:遵循Rust的安全编程原则,整个库不涉及不安全代码,保证了代码的健壮性。
应用场景
markup.rs 可广泛应用于需要动态生成HTML或其他结构化文本的场景,例如Web开发框架(如Axum和Rocket的集成示例)、电子邮件模板生成、数据分析报告生成等。通过结合Rust的强大功能和模板引擎的便利性,您可以轻松地构建高效且安全的前端或后端应用。
项目特点
- 完全类型安全:借助Rust强大的类型系统,在编写模板时就能捕获大部分错误,提高开发效率。
- 简洁易读的语法:类似于Haml、Slim和Pug的简洁语法,使得代码更易于阅读和维护。
- 高性能:在相关基准测试中,
markup.rs展现出了出色的性能,尤其在不使用不安全代码的模板引擎中处于领先地位。 - 易于安装和集成:只需在你的
Cargo.toml文件中简单添加依赖即可快速集成到项目中。 - 丰富的示例:提供了与Axum和Rocket等框架的集成示例,方便开发者快速上手。
对于寻找高效、类型安全并且易于维护的模板解决方案的Rust开发者来说,markup.rs 是值得尝试的优秀工具。立即加入,体验它的强大功能吧!
[dependencies]
markup = "0.15.0"
带上上述版本信息,马上在您的项目中试用markup.rs,感受它的卓越性能和代码质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882