Ethsnarks 项目启动与配置教程
2025-04-23 04:58:35作者:邓越浪Henry
1. 项目目录结构及介绍
Ethsnarks 是一个基于 zk-SNARKs 的库,用于生成和验证零知识证明。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
ethsnarks/
├── benchmarks/ # 性能测试相关文件
├── build/ # 构建目录,包含编译后的文件
├── contracts/ # 智能合约目录
├── examples/ # 示例代码目录
├── includes/ # 头文件目录
├── lib/ # 库文件目录
├── scripts/ # 脚本文件目录,用于构建和部署
├── src/ # 源代码目录
├── test/ # 测试代码目录
├── tools/ # 工具目录
└── CMakeLists.txt # CMake 构建配置文件
benchmarks/: 包含了项目的性能测试代码。build/: 构建项目时生成的文件存放目录。contracts/: 存放与区块链交互的智能合约代码。examples/: 提供了一些使用 Ethsnarks 的示例代码。includes/: 包含了项目所需的头文件。lib/: 存放编译生成的库文件。scripts/: 包含了构建和部署项目的脚本文件。src/: 源代码目录,包含了 Ethsnarks 的主要实现。test/: 包含了项目的单元测试代码。tools/: 提供了一些辅助工具。CMakeLists.txt: CMake 构建系统的配置文件,用于编译项目。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 CMakeLists.txt 文件进行配置。该文件定义了项目的编译过程,包括编译选项、依赖库、源文件和目标文件等。
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(Ethsnarks)
# 设置编译选项
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)
# 查找并链接依赖库
find_package(Boost REQUIRED)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(Ethsnarks ${Boost_LIBRARIES})
# 添加源文件
add_executable(Ethsnarks src/main.cpp)
# 添加测试
enable_testing()
add_test(mytest test/test.cpp)
在项目根目录下执行以下命令,可以启动编译过程:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,会在 build 目录下生成可执行文件 Ethsnarks。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 CMakeLists.txt 文件进行。在这个文件中,你可以设置编译选项、指定依赖库、添加源文件和测试等。
- 编译选项:可以在
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)行中设置 C++ 标准版本。 - 依赖库:使用
find_package(Boost REQUIRED)查找 Boost 库,并在target_link_libraries(Ethsnarks ${Boost_LIBRARIES})行中链接到项目。 - 源文件:在
add_executable(Ethsnarks src/main.cpp)行中添加项目的源文件。 - 测试:使用
enable_testing()启用测试,并通过add_test(mytest test/test.cpp)添加测试文件。
通过修改 CMakeLists.txt 文件,可以按照项目需求进行相应的配置和调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
283
26