Stormpot 项目使用指南
2024-09-20 13:51:39作者:董宙帆
1. 项目目录结构及介绍
Stormpot 是一个用于 Java 的对象池库,旨在高效地管理和重用那些创建成本较高的对象。以下是 Stormpot 项目的目录结构及其介绍:
stormpot/
├── docs/
│ ├── apidocs/
│ ├── tutorial.html
│ └── ...
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ └── resources/
│ └── test/
│ ├── java/
│ └── resources/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.txt
├── README.adoc
├── api-changes.json
├── docupdate.sh
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── pom.xml
└── ...
目录结构说明
- docs/: 包含项目的文档文件,如 API 文档 (
apidocs/) 和教程 (tutorial.html)。 - src/: 项目的源代码目录,分为
main/和test/两个子目录,分别存放主代码和测试代码。- main/java/: 存放主要的 Java 源代码。
- main/resources/: 存放主要的资源文件。
- test/java/: 存放测试代码。
- test/resources/: 存放测试资源文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- LICENSE.txt: 项目许可证文件。
- README.adoc: 项目介绍和使用说明。
- api-changes.json: API 变更记录。
- docupdate.sh: 文档更新脚本。
- mvnw: Maven 包装器脚本。
- mvnw.cmd: Maven 包装器脚本的 Windows 版本。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目启动文件介绍
Stormpot 是一个库项目,没有传统的“启动文件”。它的主要功能是通过 Maven 依赖引入到其他 Java 项目中使用。以下是 Stormpot 项目中与启动相关的主要文件和配置:
pom.xml
pom.xml 是 Maven 项目的配置文件,定义了项目的依赖、构建配置等。Stormpot 的 pom.xml 文件中包含了项目的依赖管理、插件配置等信息。
<dependency>
<groupId>com.github.chrisvest</groupId>
<artifactId>stormpot</artifactId>
<version>3.2</version>
</dependency>
README.adoc
README.adoc 文件包含了项目的介绍、使用说明和快速入门指南。用户可以通过阅读该文件了解如何将 Stormpot 集成到自己的项目中。
3. 项目的配置文件介绍
Stormpot 的配置主要通过代码进行,没有独立的配置文件。用户可以通过代码配置对象池的行为,如对象的分配器(Allocator)、对象的过期策略(Expiration)等。
配置示例
以下是一个简单的 Stormpot 配置示例,展示了如何配置一个对象池:
import stormpot.Pool;
import stormpot.Poolable;
import stormpot.Timeout;
import stormpot.Allocator;
import stormpot.Slot;
public class MyPoolable implements Poolable {
public MyPoolable(Slot slot) {
super(slot);
}
}
public class MyAllocator implements Allocator<MyPoolable> {
public MyPoolable allocate(Slot slot) throws Exception {
return new MyPoolable(slot);
}
public void deallocate(MyPoolable poolable) throws Exception {
// 释放资源
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyAllocator allocator = new MyAllocator();
Pool<MyPoolable> pool = Pool.from(allocator).build();
Timeout timeout = new Timeout(1, TimeUnit.SECONDS);
MyPoolable object = pool.claim(timeout);
try {
// 使用对象
} finally {
if (object != null) {
object.release();
}
}
}
}
配置说明
- Allocator: 负责对象的创建和销毁。用户需要实现
Allocator接口,并在其中定义对象的创建和销毁逻辑。 - Poolable: 对象池中的对象需要实现
Poolable接口。通常情况下,用户可以通过继承BasePoolable类来简化实现。 - Pool: 对象池的配置和创建。通过
Pool.from(allocator).build()方法创建对象池实例。 - Timeout: 超时配置,用于设置对象池操作的超时时间。
通过以上配置,用户可以灵活地控制对象池的行为,以满足不同的应用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210