vibe-music-server 项目亮点解析
2025-06-30 19:56:59作者:吴年前Myrtle
项目基础介绍
vibe-music-server 是一个基于 Spring Boot 3 的音乐服务端 API 项目,旨在为音乐应用提供后端服务支持。该项目使用 Java 17、Maven、MyBatis-Plus、MySQL、Redis 和 MinIO 等技术,旨在为音乐应用的客户端和管理端提供稳定、高效的数据支持和业务逻辑处理。
项目代码目录及介绍
.mvn/: Maven 包装器配置目录img/: 存储项目图片资源sql/: 存储数据库脚本src/: 源代码目录.gitattributes: Git 属性配置文件.gitignore: Git 忽略文件配置LICENSE: 项目许可证文件README.md: 项目说明文件mvnw、mvnw.cmd: Maven 包装器脚本pom.xml: Maven 项目配置文件
项目亮点功能拆解
- 用户认证与管理: 提供用户注册、登录、信息修改、头像上传、注销等接口,支持管理员对用户进行管理(查询、禁用/启用)。
- 内容管理: 包括歌手管理、歌曲管理、歌单管理和轮播图管理,支持添加、编辑、删除操作。
- 用户互动: 支持评论管理、收藏管理和反馈管理,增强用户体验。
- 文件服务: 使用 MinIO 存储和管理音乐文件、图片等静态资源。
- 权限控制: 基于 JWT 和角色进行 API 访问权限控制。
- 数据缓存: 利用 Redis 缓存热点数据,提高访问速度。
- 邮件服务: 支持发送验证码等邮件通知。
项目主要技术亮点拆解
- 后端框架: 使用 Spring Boot 3,简化开发流程,提高开发效率。
- 开发语言: 采用 Java 17,保证项目性能和安全性。
- 构建工具: 使用 Maven 进行项目构建和管理。
- 数据库: 使用 MySQL 作为持久化存储方案。
- ORM: 使用 MyBatis-Plus 进行数据库操作。
- 缓存: 使用 Redis 进行数据缓存。
- 对象存储: 使用 MinIO 存储和管理静态资源。
- 认证: 基于 JWT 进行用户认证。
- 数据库连接池: 使用 Druid 作为数据库连接池。
与同类项目对比的亮点
与同类音乐服务端项目相比,vibe-music-server 在以下几个方面具有优势:
- 技术栈: 使用最新的技术栈,保证项目性能和安全性。
- 功能全面: 提供丰富的功能,满足音乐应用的后端需求。
- 可扩展性: 采用模块化设计,易于扩展和维护。
- 易于部署: 提供详细的部署文档和脚本,降低部署难度。
希望以上解析对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137