【亲测免费】 GrapesJS 安装和配置指南
2026-01-25 06:28:09作者:薛曦旖Francesca
1. 项目基础介绍和主要编程语言
GrapesJS 是一个免费且开源的 Web 构建框架,旨在帮助用户快速构建 HTML 模板,并将其应用于网站、新闻通讯或移动应用中。GrapesJS 主要使用 JavaScript 作为其编程语言,同时也使用了 HTML 和 CSS 来构建和设计网页模板。
2. 项目使用的关键技术和框架
GrapesJS 使用了多种现代前端技术和框架来实现其功能:
- JavaScript: 作为主要编程语言,用于实现框架的核心功能。
- HTML/CSS: 用于构建和设计网页模板。
- React: 提供了 React 包装器,允许用户在 React 项目中使用 GrapesJS。
- PostCSS: 用于自定义 CSS 解析。
- CKEditor: 替换内置的富文本编辑器。
- IndexedDB 和 Firestore: 用于本地和远程存储。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保你的开发环境满足以下要求:
- Node.js: 确保你已经安装了 Node.js 和 npm(Node 包管理器)。你可以通过运行
node -v和npm -v来检查是否已安装。 - Git: 用于从 GitHub 克隆项目。你可以通过运行
git --version来检查是否已安装。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,从 GitHub 克隆 GrapesJS 项目到你的本地机器:
git clone https://github.com/artf/grapesjs.git
步骤 2:进入项目目录
进入克隆下来的项目目录:
cd grapesjs
步骤 3:安装依赖
使用 npm 安装项目所需的依赖:
npm install
步骤 4:运行开发服务器
安装完成后,你可以运行开发服务器来启动项目:
npm run dev
步骤 5:访问项目
开发服务器启动后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看和编辑你的网页模板。
配置
GrapesJS 提供了丰富的配置选项,你可以在初始化时进行配置。以下是一个简单的配置示例:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>GrapesJS Demo</title>
<link rel="stylesheet" href="path/to/grapes.min.css">
</head>
<body>
<div id="gjs"></div>
<script src="path/to/grapes.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var editor = grapesjs.init({
container: '#gjs',
components: '<div class="txt-red">Hello world</div>',
style: '.txt-red{color: red;}'
});
</script>
</body>
</html>
在这个示例中,我们初始化了一个 GrapesJS 编辑器,并定义了一个简单的组件和样式。
通过以上步骤,你已经成功安装并配置了 GrapesJS 项目。你可以根据需要进一步探索和定制这个强大的 Web 构建框架。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
CH34X驱动安装教程:轻松实现Windows系统下的USB转串口连接 全国AOI数据产品说明资源文件简介:深入理解AOI数据,助力地理信息智能化 管家婆数据字典:助力高效二次开发的不二选择 西门子GSD文件资源下载站:多种CPU模块GSD文件一键获取 解决Vs2008过期问题补丁:让开发更流畅,无过期困扰 RTCADo-220A-2016资源文件介绍:机载气象雷达MOPS权威参考 风资源分析工具包WindAnalysis使用教程:强大的风资源分析工具 ATEQ F520中文手册资源下载:轻松获取气密性检测专业指导 OV7251 30万黑白摄像头125页PDF说明文档:助力智能视觉项目核心功能 小米刷机工具包资源介绍:小米手机刷机利器,官方镜像轻松刷写
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134