HoloLensARToolKit 使用教程
2024-09-15 23:09:03作者:冯爽妲Honey
1. 项目介绍
HoloLensARToolKit 是一个成功的实验项目,旨在将 ARToolKit (v5.3.2) 与 HoloLens(包括 HoloLens 2)或通用 Windows 平台 (UWP) 集成。通过 ARToolKit 提供的基准标记跟踪和 HoloLens 的室内定位,许多增强现实应用程序将成为可能。
该项目包含以下主要组件:
- ARToolKitUWP: ARToolKit 的 UWP 包装器。
- HoloLensARToolKit: Unity 项目,包含示例场景和完整包以演示该项目。
- HoloLensCamCalib: 链接至 HoloLens 的相机校准。
- Markers: ARToolKit 标记,用于示例。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了以下工具:
- Unity 2019.2.21f1
- Windows 10 SDK 10.10240.0
- Visual Studio 2017(用于部署到 HoloLens 1)
- Visual Studio 2019(用于部署到 HoloLens 2)
2.2 导入项目
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/qian256/HoloLensARToolKit.git -
打开 Unity,导入
ARToolKitUWP.unitypackage和ARToolKitUWP-Sample.unitypackage。
2.3 配置项目
- 选择一个示例场景(例如
HL1ARToolKitSingle.unity或HL2ARToolKitSingle.unity)。 - 在 Unity 中,点击
GameObject->ARUWP Controller,确保ARUWP Video / Video Parameter与你的设备匹配。 - 确保
ARUWP Controller / Camera Param Filename指向正确的校准文件,该文件应位于StreamingAssets/文件夹中。
2.4 构建和部署
-
打开
File->Build Settings,确保以下设置:- Build target 为 Universal Windows Platform
- 选择的示例场景已添加到构建中
- Target Device 为 HoloLens
- Architecture 为 x86(HoloLens 1)或 ARM64(HoloLens 2)
-
点击
Build,指定一个路径用于生成 Visual Studio 解决方案。 -
打开生成的 Visual Studio 解决方案,进行以下设置:
- Configuration 为 Release,x86(HoloLens 1)或 Release,ARM64(HoloLens 2)
- 部署到设备或远程机器
2.5 运行示例
- 准备一个纸质标记,基于示例应用程序中的标记。
- 启动 HoloLens 上的应用程序,你将看到预览视频在左上角,应用程序状态在右上角。
- 当纸质标记出现时,虚拟内容将显示。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
HoloLensARToolKit 可以用于多种增强现实应用场景,例如:
- 工业维修: 通过 AR 技术指导技术人员进行设备维修。
- 医疗培训: 在虚拟环境中进行手术模拟和培训。
- 教育: 通过 AR 技术增强教学体验,使学生更好地理解复杂的概念。
3.2 最佳实践
- 性能优化: 在实际应用中,建议关闭
ARUWP Video / Enable Video Preview以提高性能。 - 校准: 如果虚拟内容未正确注册,考虑校准 HoloLens 相机并调整
ARUWPMarker::calibrationMatrix。
4. 典型生态项目
- ARToolKit: 一个开源的增强现实开发框架,提供了丰富的功能和工具。
- HoloLens: 微软的混合现实头戴设备,提供了强大的室内定位和空间感知能力。
- Unity: 一个跨平台的游戏开发引擎,广泛用于 AR 和 VR 应用开发。
通过这些项目的结合,HoloLensARToolKit 提供了一个强大的平台,用于开发各种增强现实应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781