Ampcast 音乐播放器使用教程
1. 项目介绍
Ampcast 是一个受 Winamp 启发的音乐播放器。它支持多种流媒体服务,如 Plex、Jellyfin、Emby、Navidrome 和 Subsonic 等,并且还提供了对 Apple Music、Spotify 和 YouTube 的额外支持。Ampcast 拥有内置的视觉特效,如 Milkdrop (Butterchurn),支持 last.fm 和 ListenBrainz 的 Scrobbling 功能,并且可以从这些服务中播放音乐。Ampcast 可以作为 Web 应用程序或渐进式网络应用程序(PWA)使用,并且提供了桌面应用程序版本,支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你的系统安装了 Node.js,版本要求大于等于 20。
克隆项目
git clone https://github.com/rekkyrosso/ampcast.git
cd ampcast
安装依赖
npm i
构建开发环境
npm run build:dev
启动 Web 服务器
npm run start:dev
在浏览器中访问 http://localhost:8000,即可运行应用程序。
使用不同的主机/端口启动服务器
npm run start:dev -- --host 0.0.0.0 --port 8001
请注意,使用除 localhost 以外的地址可能会遇到 CORS 错误。
配置选项
你可以创建一个 .env 文件来存储 API 密钥和其他配置选项。
3. 应用案例和最佳实践
桌面应用程序
Ampcast 提供了桌面应用程序版本,可以在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。从以下链接下载对应系统的版本:
https://github.com/rekkyrosso/ampcast/releases/latest
自托管
如果你希望自托管 Ampcast,可以使用 Docker。Docker 镜像托管在 ghcr.io 上,可以通过以下命令运行容器:
docker run --name ampcast -p 8000:8000 ghcr.io/rekkyrosso/ampcast:latest
或者使用 docker-compose:
docker-compose up -d
使用提供的 docker-compose.yml 文件作为模板。
4. 典型生态项目
目前,Ampcast 作为一个开源项目,其生态系统仍在不断发展中。你可以通过以下途径参与项目,比如:
- 提交问题报告或功能请求;
- 在 GitHub 的讨论区域或 Reddit 上的通用讨论论坛中交流;
- 贡献代码或文档。
Ampcast 使用 TypeScript、GLSL、SCSS、JavaScript、HTML 和 Dockerfile 等技术栈构建。欢迎更多的开发者参与到这个项目中来,共同打造一个优秀的音乐播放器。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00