【亲测免费】 探索高效排课:CourseSchedulingSystem开源项目推荐
2026-01-18 09:16:18作者:裴麒琰
项目介绍
在高校教务管理中,排课是一个既复杂又耗时的任务。为了解决这一难题,CourseSchedulingSystem项目应运而生。这是一个基于遗传算法的高校自动排课系统,采用前后端分离的架构设计,旨在通过智能算法优化排课流程,提高排课效率和质量。
项目技术分析
前端技术栈
- React: 作为前端框架,React提供了高效的组件化开发模式,使得界面开发更加模块化和易于维护。
- WebStorm: 作为开发工具,WebStorm提供了强大的代码编辑和调试功能,极大地提升了开发效率。
后端技术栈
- SpringBoot: 作为后端框架,SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程,提供了快速开发的能力。
- MyBatis: 作为持久层框架,MyBatis简化了数据库操作,提供了灵活的SQL映射。
- MySQL: 作为数据库,MySQL是一个广泛使用的关系型数据库,保证了数据存储的稳定性和可靠性。
- Maven: 作为项目管理工具,Maven提供了标准的项目结构和依赖管理,简化了项目的构建和部署过程。
开发环境
- JDK 10: 使用Java 10作为开发语言,提供了更新的语言特性和性能优化。
- IDEA: 作为后端开发工具,IDEA提供了全面的开发支持,包括代码编辑、调试和测试等。
项目及技术应用场景
CourseSchedulingSystem适用于各类高校的教务系统,特别是在课程安排复杂、教师和教室资源紧张的情况下,能够显著提升排课的效率和合理性。此外,该系统也可作为教育技术研究的一个实践平台,探索更多智能算法在教育资源优化中的应用。
项目特点
- 智能算法: 基于遗传算法,系统能够模拟自然选择和遗传学原理,通过迭代优化找到最优的排课方案。
- 前后端分离: 采用前后端分离的架构,使得开发和维护更加模块化,便于团队协作和功能扩展。
- 易于扩展: 系统设计考虑了扩展性,无论是前端React组件还是后端SpringBoot服务,都可以方便地进行功能扩展和升级。
- 高效稳定: 结合SpringBoot和MyBatis的强大功能,系统在保证高效运行的同时,也确保了数据的稳定性和安全性。
通过使用CourseSchedulingSystem,高校可以实现更加科学和高效的课程安排,减轻教务人员的工作负担,同时也为学生和教师提供更加合理和舒适的学习和工作环境。欢迎广大开发者和教育工作者参与到这个项目的使用和开发中来,共同推动教育技术的进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452