PyLLMs 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PyLLMs 是一个用于连接多种语言模型（LLMs）的 Python 库，具有内置的模型性能基准测试。以下是项目的目录结构及其介绍：

pyllms/
├── README.md
├── LICENSE
├── setup.py
├── requirements.txt
├── pyllms/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── benchmark.py
└── tests/
    └── test_pyllms.py

• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖列表。
• pyllms/: 项目主目录。
  • __init__.py: 包初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • benchmark.py: 模型性能基准测试文件。
• tests/: 测试目录。
  • test_pyllms.py: 测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 pyllms/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和入口点。以下是 main.py 的简要介绍：

# main.py

import config
from pyllms import LLMConnector

def main():
    # 读取配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 初始化 LLM 连接器
    connector = LLMConnector(cfg)
    
    # 运行主逻辑
    connector.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

• import config: 导入配置模块。
• from pyllms import LLMConnector: 导入 LLM 连接器模块。
• def main(): 定义主函数，读取配置、初始化连接器并运行主逻辑。
• if __name__ == "__main__":: 确保脚本作为主程序运行时执行 main() 函数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 pyllms/config.py。该文件包含了项目的配置加载和处理逻辑。以下是 config.py 的简要介绍：

# config.py

import yaml

def load_config(config_path='config.yaml'):
    with open(config_path, 'r') as file:
        config = yaml.safe_load(file)
    return config

def get_config_value(config, key):
    return config.get(key)

• import yaml: 导入 YAML 解析库。
• def load_config(config_path='config.yaml'): 定义加载配置的函数，默认从 config.yaml 文件中加载配置。
• def get_config_value(config, key): 定义获取配置值的函数，根据键值从配置中获取对应的值。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 PyLLMs 项目。希望本教程对您有所帮助！