【亲测免费】 SoloPi 自动化测试工具安装与配置指南
2026-01-21 05:14:29作者:冯爽妲Honey
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
SoloPi 是由蚂蚁金服开发的一款无线化、非侵入式的 Android 自动化测试工具。它具备录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能,能够帮助测试开发人员节省宝贵时间。SoloPi 支持鸿蒙系统,并且是开源项目,托管在 GitHub 上。
主要编程语言
SoloPi 主要使用 Java 语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- 录制回放:SoloPi 能够录制用户的操作并支持在各个设备上进行回放。
- 性能测试:SoloPi 可以记录待测应用的各项性能指标,并支持性能加压,模拟不同性能和网络环境。
- 一机多控:SoloPi 支持通过操作一台主机设备来控制多台从机设备,提升兼容性测试效率。
框架
- Appium:SoloPi 支持将录制的 JSON 脚本转化为 Appium 脚本。
- Macaca:SoloPi 也支持将录制的 JSON 脚本转化为 Macaca 脚本。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 操作系统:SoloPi 可以在 macOS、Windows 和 Linux 系统上运行。
- 开发环境:
- Android Studio:版本 4.0 或更高。
- Gradle:版本 6.1.1 或更高。
- CMake:版本 3.6 或更高。
- NDK:版本 16 或更高。
- TargetApi:29。
- MinimumApi:18。
- Android SDK:确保已安装 Android SDK,并配置好环境变量
ANDROID_SDK。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,从 GitHub 上克隆 SoloPi 项目到本地:
git clone https://github.com/alipay/SoloPi.git
步骤 2:配置 Android SDK
确保你的系统环境变量中已配置 ANDROID_SDK。例如,在 Windows 系统中,可以在系统环境变量中添加:
ANDROID_SDK=C:\path\to\your\android-sdk
在 macOS 或 Linux 系统中,可以通过以下命令检查是否配置成功:
echo $ANDROID_SDK
步骤 3:安装 Android Studio
下载并安装最新版本的 Android Studio。安装完成后,打开 Android Studio 并配置好 SDK 和 NDK。
步骤 4:导入项目
在 Android Studio 中选择 File -> Open,然后选择你克隆的 SoloPi 项目目录。
步骤 5:构建项目
在 Android Studio 中,点击 Build -> Make Project 来构建项目。确保关闭 Android Studio 的 instant run 功能,否则打出来的安装包可能无法使用。
步骤 6:运行项目
构建成功后,你可以通过 Android Studio 直接运行 SoloPi 项目,或者生成 APK 文件并手动安装到 Android 设备上。
常见问题
- 设备连接:确保设备已开启开发者模式和 USB 调试功能。
- 权限问题:部分设备(如小米、VIVO、魅族)需要额外开启特定权限才能正常使用 SoloPi。
通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置 SoloPi 自动化测试工具。如果在使用过程中遇到问题,可以参考项目的 GitHub 页面或社区论坛获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0115
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
487
3.61 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
298
332
暂无简介
Dart
738
177
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
272
113
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
467
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
149
880
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
296
343
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
52
7