grpc-java 1.68.1版本中RetryingNameResolver同步上下文问题分析
2025-05-19 01:55:10作者:曹令琨Iris
问题背景
在grpc-java 1.68.1版本中,用户在使用pekko-grpc时遇到了一个与RetryingNameResolver相关的重要兼容性问题。当尝试进行名称解析时,系统会抛出"Not called from the SynchronizationContext"的异常,导致服务无法正常工作。
问题现象
具体错误表现为:
java.lang.IllegalStateException: Not called from the SynchronizationContext
at com.google.common.base.Preconditions.checkState(Preconditions.java:515)
at io.grpc.SynchronizationContext.throwIfNotInThisSynchronizationContext(SynchronizationContext.java:134)
at io.grpc.internal.ManagedChannelImpl$NameResolverListener.onResult2(ManagedChannelImpl.java:1686)
at io.grpc.internal.RetryingNameResolver$RetryingListener.onResult2(RetryingNameResolver.java:107)
at io.grpc.NameResolver$Listener2.onAddresses(NameResolver.java:228)
问题根源
这个问题源于grpc-java 1.68.1版本中对NameResolver接口实现的修改。在新版本中,gRPC要求所有对NameResolver.Listener的回调必须在SynchronizationContext上下文中执行。然而,pekko-grpc的实现使用了Scala的Future进行异步操作,这导致回调发生在错误的上下文中。
具体来说,NameResolver.Listener.onAddresses方法的抽象基类实现在调用onResult2时没有确保在同步上下文中执行,而ManagedChannelImpl的Listener2实现现在会严格检查这一点。
技术影响
这个问题对使用pekko-grpc的用户产生了以下影响:
- 无法直接升级到grpc-java 1.68.1版本
- 需要修改现有代码以确保回调在正确的上下文中执行
- 影响了基于Scala Future的异步名称解析实现
解决方案
grpc-java团队已经意识到这个问题并在1.68.2版本中修复了它。修复方式包括:
- 确保NameResolver.Listener.onAddresses方法在调用onResult2时处于正确的同步上下文中
- 修复了其他类似的调用点
对于使用pekko-grpc的用户,有以下几种应对方案:
- 暂时降级到grpc-java 1.67.1版本(推荐短期方案)
- 等待升级到包含修复的1.68.2版本
- 修改pekko-grpc的实现,在调用监听器前确保切换到正确的同步上下文
最佳实践建议
对于gRPC客户端开发者,建议:
- 在实现自定义NameResolver时,始终通过NameResolver.Args.getSynchronizationContext()获取同步上下文
- 所有对Listener的回调都应该在同步上下文中执行
- 对于异步操作的结果处理,使用syncContext.execute包装回调代码
对于pekko-grpc用户,建议暂时停留在1.67.1版本,直到可以安全升级到1.68.2或更高版本。
总结
这个问题展示了gRPC框架在演进过程中对线程模型和同步上下文要求的严格化。虽然短期内可以通过降级解决,但长期来看,所有gRPC客户端实现都需要适应这种更严格的线程安全要求。框架开发者应该注意在引入新的线程安全约束时,确保提供清晰的迁移路径和兼容性保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5