【免费下载】 【ubuntu20.04安装教程】mNetAssist TCP调试工具指南
2026-01-28 05:03:45作者:宣利权Counsellor
欢迎使用此资源文件,本指南将详尽指导您如何在Ubuntu 20.04操作系统上安装mNetAssist,这是一款专为网络调试打造的实用工具,特别适合从事网络开发与测试的工程师。
工具简介
mNetAssist 是一款强大的TCP/UDP调试助手,它允许用户轻松进行网络连接测试,支持TCP客户端、服务器模式以及UDP通信。该工具简洁易用,界面直观,无需复杂配置,极大地提升了网络调试的效率。
安装步骤
步骤1:下载mNetAssist
首先,从提供的资源链接或原始CSDN博客文章中下载 mNetAssist-release-amd64.deb 安装包。
步骤2:安装依赖库
由于mNetAssist依赖某些特定的Qt库和其他组件,您可能需要安装它们:
sudo apt-get install libqtcore4 libqtdbus4 libqt4-declarative
如果上述命令无法直接安装Qt4相关库,您可能需要添加额外的PPA源:
sudo add-apt-repository ppa:rock-core/qt4
sudo apt update
对于可能缺失的libpng12-0库,执行以下命令:
sudo add-apt-repository ppa:linuxuprising/libpng12
sudo apt install libpng12-0
步骤3:安装mNetAssist
定位到下载的 .deb 文件所在的目录,并执行以下命令安装mNetAssist:
sudo dpkg -i mNetAssist-release-amd64.deb
如果在安装过程中遇到依赖问题,可以使用sudo apt --fix-broken install命令来解决。
步骤4:启动mNetAssist
安装完成后,可以通过以下命令启动mNetAssist:
cd /opt/mNetAssist
./mNetAssist
现在,您已经成功安装并准备使用mNetAssist进行网络调试了!
注意事项
- 确保您有足够权限(通常是管理员权限)来安装软件包。
- 如果在运行过程中遇到任何其他依赖性错误,请参照错误信息查找对应的解决方案或搜索在线论坛获取帮助。
- 升级或更新系统之前,考虑到软件兼容性,请检查mNetAssist是否有更新版本。
愉快地调试吧!如果有更多的技巧或遇到难题,社区永远是您坚实的后盾。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136