Flask-Mailman 安装与配置指南
2025-04-17 12:00:57作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目基础介绍
Flask-Mailman 是一个Flask扩展,提供简单的邮件发送功能。它是为了替代未维护的 Flask-Mail 而开发的,并且提供了更多的特性。Flask-Mailman 将 Django 的邮件实现移植到了 Flask 应用程序中,这可能是目前Python中最佳的邮件发送实现。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目主要使用了 Flask 框架,并且移植了 Django 的邮件发送实现。它利用了 Python 的标准库 email
和 smtplib
来处理邮件的构建和发送。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 Flask-Mailman 之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python(建议版本 3.6 或更高)
- Flask(建议版本 1.1.2 或更高)
- Git(用于克隆或下载项目代码)
安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
打开命令行窗口,进入到您希望存放项目代码的目录下,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/waynerv/flask-mailman.git
步骤 2:安装依赖
进入项目目录:
cd flask-mailman
使用 pip 安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
步骤 3:配置邮件发送设置
在您的 Flask 应用中,首先需要配置 Flask-Mailman 的邮件发送设置。您可以在应用的配置文件中添加以下配置项:
# Flask 配置文件
配置项 = {
'MAIL_SERVER': 'smtp.example.com',
'MAIL_PORT': 587,
'MAIL_USE_TLS': True,
'MAIL_USERNAME': 'your-email@example.com',
'MAIL_PASSWORD': 'your-password',
# ... 其他邮件服务相关的配置项
}
然后在创建 Flask 应用时,将这些配置项传递给 Flask 应用:
from flask import Flask
from flask_mailman.mail import Mail
app = Flask(__name__)
app.config.update(配置项)
mail = Mail(app)
步骤 4:发送邮件
配置完成后,您可以通过调用 mail.send()
方法来发送邮件。以下是一个简单的邮件发送示例:
from flask_mailman.mail import Message
@app.route('/send')
def send_email():
msg = Message("Hello from Flask-Mailman",
recipients=["recipient@example.com"],
body="This is a test email from Flask-Mailman.")
mail.send(msg)
return "Email sent!"
结束语
按照以上步骤,您应该能够在 Flask 应用中成功安装和配置 Flask-Mailman,并开始发送邮件。如果遇到任何问题,请查看项目文档或通过 GitHub 提交问题。祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44