Google Cloud Go SDK AI模块v0.11.0版本发布:增强生成式AI能力
Google Cloud Go SDK的AI模块近期发布了v0.11.0版本,为开发者提供了更强大的生成式AI功能支持。Google Cloud Go SDK是Google官方提供的Go语言客户端库,用于访问Google Cloud平台的各种服务,其中的AI模块专注于人工智能相关功能的集成。
核心功能增强
本次更新在生成式语言模型方面带来了多项重要改进:
-
新增CODE_RETRIEVAL_QUERY嵌入任务类型:开发者现在可以使用这种新的嵌入任务类型来处理代码检索查询,这对于代码搜索和代码理解应用场景特别有价值。
-
语音配置支持语言代码:在语音相关配置中新增了language_code字段,使得语音合成和识别可以更精确地指定目标语言。
-
Schema定义增强:Schema类型现在支持更多约束条件,包括最小值(minimum)、最大值(maximum)、任意匹配(any_of)、属性排序(property_ordering)、默认值(default)和空类型(null)。这些增强使得数据模型的定义更加灵活和精确。
生成配置优化
生成配置(GenerationConfig)得到了显著增强:
-
种子值支持:新增了seed字段,允许开发者设置随机种子,这对于需要可重复结果的场景非常有用,特别是在测试和调试阶段。
-
思维配置和媒体分辨率:新增了ThinkingConfig和MediaResolution支持,为生成过程提供更细粒度的控制。
-
多模态令牌计数:UsageMetadata响应现在支持ModalityTokenCounts,使开发者能够更详细地了解不同模态(如文本、图像等)的资源使用情况。
新模型支持
本次更新引入了对Veo模型的支持,Veo是Google最新推出的多模态生成模型,能够处理文本、图像等多种输入形式,为开发者构建复杂AI应用提供了更多可能性。
实时API支持
新增了对实时API的支持,这意味着开发者可以构建需要低延迟响应的交互式AI应用,如实时对话系统或即时内容生成工具。
总结
Google Cloud Go SDK AI模块v0.11.0版本的发布,显著增强了生成式AI的能力,特别是在代码处理、多模态支持和生成控制方面。这些改进使得开发者能够构建更强大、更灵活的AI应用,同时提供了更好的控制和可观测性。对于正在使用或考虑使用Google Cloud AI服务的Go开发者来说,这个版本值得关注和升级。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00