知乎爬虫项目 zhihu-py3 使用教程
2026-01-18 09:19:16作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
zhihu-py3/
├── docs/
│ ├── conf.py
│ ├── index.rst
│ └── ...
├── zhihu/
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── activity.py
│ │ ├── answer.py
│ │ ├── author.py
│ │ ├── collection.py
│ │ ├── column.py
│ │ ├── comment.py
│ │ ├── me.py
│ │ ├── post.py
│ │ ├── question.py
│ │ └── topic.py
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── cookies.py
│ ├── exceptions.py
│ ├── http.py
│ └── login.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_client.py
│ └── ...
├── setup.py
├── README.md
└── ...
目录结构介绍
- docs/: 项目文档目录,包含 Sphinx 文档配置和源文件。
- zhihu/: 核心代码目录,包含客户端和各种模型类。
- client.py: 知乎客户端类,用于管理会话和请求。
- models/: 包含各种知乎对象的模型类,如用户、答案、问题等。
- utils/: 包含各种工具类,如 cookies 管理、HTTP 请求、登录处理等。
- tests/: 测试代码目录,包含各种单元测试。
- setup.py: 项目安装脚本。
- README.md: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 zhihu/client.py,其中定义了 ZhihuClient 类,用于管理与知乎的会话和请求。以下是 ZhihuClient 类的基本使用示例:
from zhihu import ZhihuClient
Cookies_File = 'cookies.json'
client = ZhihuClient(Cookies_File)
url = 'http://www.zhihu.com/question/24825703'
question = client.question(url)
print(question.title)
print(question.answer_num)
print(question.follower_num)
print(question.topics)
for answer in question.answers:
print(answer.author.name, answer.upvote_num)
启动文件介绍
- ZhihuClient: 核心类,用于创建和管理与知乎的会话,提供各种数据获取方法。
- question(): 方法用于获取问题对象,进而获取问题的标题、答案数量、关注者数量和话题等信息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 docs/conf.py,这是 Sphinx 文档生成工具的配置文件。以下是 conf.py 的基本内容:
# Configuration file for the Sphinx documentation builder.
#
# For the full list of built-in configuration values, see the documentation:
# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html
# -- Project information -----------------------------------------------------
project = 'zhihu-py3'
copyright = '2015, 7sDream'
author = '7sDream'
# -- General configuration ---------------------------------------------------
extensions = [
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.viewcode',
'sphinx.ext.todo',
]
templates_path = ['_templates']
exclude_patterns = []
# -- Options for HTML output -------------------------------------------------
html_theme = 'alabaster'
html_static_path = ['_static']
配置文件介绍
- project: 项目名称。
- copyright: 版权信息。
- author: 作者信息。
- extensions: 启用的 Sphinx 扩展。
- templates_path: 模板文件路径。
- exclude_patterns: 排除的文件模式。
- html_theme: HTML 输出主题。
- **html_static
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
608
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
285
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
893
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168