知乎爬虫项目 zhihu-py3 使用教程
2026-01-18 09:19:16作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
zhihu-py3/
├── docs/
│ ├── conf.py
│ ├── index.rst
│ └── ...
├── zhihu/
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── activity.py
│ │ ├── answer.py
│ │ ├── author.py
│ │ ├── collection.py
│ │ ├── column.py
│ │ ├── comment.py
│ │ ├── me.py
│ │ ├── post.py
│ │ ├── question.py
│ │ └── topic.py
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── cookies.py
│ ├── exceptions.py
│ ├── http.py
│ └── login.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_client.py
│ └── ...
├── setup.py
├── README.md
└── ...
目录结构介绍
- docs/: 项目文档目录,包含 Sphinx 文档配置和源文件。
- zhihu/: 核心代码目录,包含客户端和各种模型类。
- client.py: 知乎客户端类,用于管理会话和请求。
- models/: 包含各种知乎对象的模型类,如用户、答案、问题等。
- utils/: 包含各种工具类,如 cookies 管理、HTTP 请求、登录处理等。
- tests/: 测试代码目录,包含各种单元测试。
- setup.py: 项目安装脚本。
- README.md: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 zhihu/client.py,其中定义了 ZhihuClient 类,用于管理与知乎的会话和请求。以下是 ZhihuClient 类的基本使用示例:
from zhihu import ZhihuClient
Cookies_File = 'cookies.json'
client = ZhihuClient(Cookies_File)
url = 'http://www.zhihu.com/question/24825703'
question = client.question(url)
print(question.title)
print(question.answer_num)
print(question.follower_num)
print(question.topics)
for answer in question.answers:
print(answer.author.name, answer.upvote_num)
启动文件介绍
- ZhihuClient: 核心类,用于创建和管理与知乎的会话,提供各种数据获取方法。
- question(): 方法用于获取问题对象,进而获取问题的标题、答案数量、关注者数量和话题等信息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 docs/conf.py,这是 Sphinx 文档生成工具的配置文件。以下是 conf.py 的基本内容:
# Configuration file for the Sphinx documentation builder.
#
# For the full list of built-in configuration values, see the documentation:
# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html
# -- Project information -----------------------------------------------------
project = 'zhihu-py3'
copyright = '2015, 7sDream'
author = '7sDream'
# -- General configuration ---------------------------------------------------
extensions = [
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.viewcode',
'sphinx.ext.todo',
]
templates_path = ['_templates']
exclude_patterns = []
# -- Options for HTML output -------------------------------------------------
html_theme = 'alabaster'
html_static_path = ['_static']
配置文件介绍
- project: 项目名称。
- copyright: 版权信息。
- author: 作者信息。
- extensions: 启用的 Sphinx 扩展。
- templates_path: 模板文件路径。
- exclude_patterns: 排除的文件模式。
- html_theme: HTML 输出主题。
- **html_static
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
251
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
986