探索视频信息新维度:Synoogy Video Info Plugin
2024-06-08 19:00:03作者:凌朦慧Richard
在数字时代,我们珍藏的视频库不再仅仅是文件,它们包含了无数的故事、记忆和情感。Synology的Video Station作为一个强大的媒体管理工具,让这些珍贵的内容井然有序。现在,借助Synoogy Video Info Plugin,你可以进一步提升你的观影体验,获取更丰富、更详细的元数据。
项目介绍
Synoogy Video Info Plugin是一个专为Synology Video Station设计的插件,旨在从各种来源抓取电影和电视剧的额外元数据。它以纯Python实现,无需依赖任何第三方库,可轻松扩展以支持更多数据源。这个插件不仅提供了内置的配置页面,让你个性化设置,而且与Video Station无缝集成,使你的媒体库变得更加生动。

技术分析
该插件基于Python 3.6+编写,确保了在广泛使用的系统上都能稳定运行。它的设计思路简洁明快,允许用户直接在Web界面调整配置,无需深入代码。开发过程中的可扩展性意味着,即使当前不支持的数据源,也可以通过修改或添加代码实现。
应用场景
1. 家庭娱乐中心
在家庭影院中,当您浏览电影收藏时,插件会自动填充导演、演员、剧情简介等详细信息,让每个影片都如画册般展示。
2. 影片分享
分享您的影片库给朋友时,丰富的元数据使得每一部作品都有独特的介绍,增加互动性和趣味性。
3. 教育资源库
对于教育工作者,可以快速查找相关课程视频的背景资料,提高教学效果。
项目特点
- 易用性:提供直观的Web配置界面,一键安装,配置简单。
- 拓展性:使用Python编写,易于扩展新的数据源。
- 无依赖:纯Python实现,避免因第三方库带来的兼容问题。
- 兼容性:支持Video Station 2.5.0+(DSM 6.0)及更高版本,包括DSM 7.0上的Video Station 3.0.0+。
开始使用
只需几个简单的步骤,你就可以将Synoogy Video Info Plugin纳入你的Synology生态系统:
- 下载最新版插件。
- 在Video Station设置中添加并安装插件。
- 配置插件并享受丰富的元数据带来的全新体验。
结语
Synoogy Video Info Plugin是提升Synology Video Station用户体验的理想选择,它将你的视频库变为一个充满故事的知识宝库。立即尝试,让你的媒体管理达到一个新的高度!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30