FFTformer 项目使用教程
2024-09-18 07:15:56作者:钟日瑜
1. 项目目录结构及介绍
FFTformer 项目的目录结构如下:
FFTformer/
├── basicsr/
│ ├── __init__.py
│ ├── data/
│ ├── models/
│ ├── utils/
│ └── ...
├── img/
├── options/
│ ├── train/
│ └── ...
├── pretrain_model/
├── scripts/
│ ├── train.sh
│ ├── test.sh
│ └── ...
├── README.md
├── VERSION
├── cog.yaml
├── license
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── test.py
├── test.sh
├── train.sh
└── ...
目录结构介绍
- basicsr/: 包含项目的主要代码,包括数据处理、模型定义、工具函数等。
- data/: 数据处理相关的代码。
- models/: 模型定义相关的代码。
- utils/: 工具函数相关的代码。
- img/: 存放项目相关的图片资源。
- options/: 存放训练和测试的配置文件。
- train/: 训练相关的配置文件。
- pretrain_model/: 存放预训练模型文件。
- scripts/: 存放项目的启动脚本。
- train.sh: 训练脚本。
- test.sh: 测试脚本。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- VERSION: 项目版本号。
- cog.yaml: 项目配置文件。
- license: 项目许可证文件。
- requirements.txt: 项目依赖包列表。
- setup.cfg: 项目配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- test.py: 测试代码。
- test.sh: 测试脚本。
- train.sh: 训练脚本。
2. 项目的启动文件介绍
train.sh
train.sh 是用于启动训练过程的脚本。它通常会调用 train.py 文件,并传入相应的配置参数。
bash train.sh
test.sh
test.sh 是用于启动测试过程的脚本。它通常会调用 test.py 文件,并传入相应的配置参数。
bash test.sh
3. 项目的配置文件介绍
cog.yaml
cog.yaml 是项目的配置文件,用于定义项目的各种配置参数。
requirements.txt
requirements.txt 列出了项目运行所需的依赖包及其版本。
setup.cfg
setup.cfg 是项目的配置文件,用于定义项目的安装和打包配置。
setup.py
setup.py 是项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖包。
python setup.py install
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 FFTformer 项目。
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